浅谈洪涝期间水体污染与饮水安全

铁路是洪涝灾害侵扰的重灾区。洪涝期间,水体最易受到含有病原菌、病毒、寄生虫卵和有机物等人畜粪尿、污水的污染,预防介水传染病流行和确保饮水卫生安全,成为洪涝期间确保铁路运输生产安全和铁路职工家属身体健康的重要任务。     

温州1323号“菲特”台风暴雨洪水分析

2013年10月7日,受＂菲特＂台风的影响,＂风、暴、潮＂三碰头,温州瑞安、平阳等地发生强降水,对当地造成严重的洪涝灾害。分析这次暴雨洪水特性,针对其中反映的问题,提出几点防御对策建议。     

浅议淮河涝灾治理中亟待研究的两个理论问题

在简述淮河流域现状排水体系和分析其存在问题的基础上,根据淮河流域涝灾治理中的实际问题,笔者认为洪涝关系研究和排水权合理配置研究是淮河流域涝灾治理中亟待加强研究的两个理论问题,同时提出了这两个问题初步的研究思路。     

广州市建设项目洪涝安全评估实践——以华南理工大学广州国际校区二期工程项目洪涝安全评估为例

为落实源头治理的理念,从项目策划阶段开始落实城市内涝治理要求,以华南理工大学广州国际校区二期工程洪涝安全评估为例,阐述了建设项目洪涝安全评估过程。首先对城市建设项目策划方案阶段、控制性详细规划阶段的评估要点进行分析;其次规定了评估方法;最后给出了策划方案阶段、控制性详细规划阶段的洪涝安全评估目录。     

基于DNN神经网络的地铁洪涝灾害评估研究

为科学评估地铁洪涝灾害发生的可能性,增强地铁洪涝灾害的防治和应急能力,减少人员伤害和财产损失,以我国已发生的地铁洪涝灾害历史事件中提取的相关数据作为样本,通过解构地铁洪涝灾害的致灾因素,从自然因素、周边环境和防汛能力3个维度,共13个致灾因素分析地铁洪涝灾害发生的原因及相关信息,并基于DNN神经网络方法构建用于预测是否会发生地铁洪涝灾害的神经网络模型。结果表明：(1)地铁洪涝灾害预测模型在准确率和F1 Score指标评价上均表现良好,准确率为85%, F1 Score值为0.9,且测试集结果与实际是否发生地铁洪涝灾害情况基本一致;(2)防汛能力较差和不良的周边环境因素会加重地铁车站承灾环境的脆弱性,应予重点关注;(3)自然因素是构成地铁洪涝灾害的关键要素,应多加强自然因素和防汛信息调度之间的及时性。     

天津市地铁洪涝灾害风险分析及对策研究

最近几年,我国极端强降雨天气频发,地铁突发洪涝灾害事故时有发生,特别是郑州地铁7·20洪涝灾害事故,给人们敲响了警钟。地铁洪涝灾害救援过程艰难危险,本文对天津地铁洪涝灾害风险进行分析,总结相关案例,分析事故处置难点,研究应急救援对策,以期为城市地铁突发洪涝险情应急救援提供参考。