基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

交通流预测在智能交通系统中起重要作用.由于短时交通流的时变性,传统预测模型效果较差.将稀疏高斯过程混合(SGPM)模型用于短时交通流预测,并研究了隐变量后验硬划分学习算法,该算法依据最大后验估计矫正样本划分,不断迭代实现最优分组.将SGPM模型与核回归(K-R)、最小最大概率机回归(MPMR)、线性回归(L-R)以及高斯过程(GP)的预测结果对比.同时将新的学习算法与传统variational和LooCV学习算法比较.结果 表明,基于新算法的SGPM模型不仅能够分模态展示预测结果、输出置信区间,且短时交通流预测均方误差可达0.047 6,训练耗时达7.121 4 s,均优于其他模型.      

基于灰色模糊语言的铁路隧道施工风险评估

研究目的:复杂艰险地区的铁路建设,隧道占比较高且超长深埋隧道众多,面临工程地质复杂、地震频繁强烈、自然灾害频发、施工条件艰难等建设难题,塌方、涌水、岩爆等施工安全事故极易发生。为防范隧道施工事故,建立灰色模糊语言理论的隧道施工风险评估模型,为铁路隧道施工风险管控提供科学合理的方法。研究结论:(1)针对铁路隧道施工过程中的风险因素兼具灰色、模糊性与随机性的特点,在区间不确定语言变量理论基础上给出区间灰色模糊不确定语言变量的概念,建立了灰色模糊语言理论的铁路隧道施工风险评估模型;(2)从“安全、质量、工期、环境”4个属性,考虑自然天气、地质条件、设备维护、风险应对措施等11个影响因子,建立了风险分析层次结构;(3)以某复杂铁路隧道工程施工为例,验证模型的可行性和有效性,工程实例表明地质条件、自然天气等因素对施工影响较大;(4)本文建立的模型能够更全面、更真实地利用专家意见对铁路隧道施工风险因素进行评估,可为复杂铁路隧道风险管控提供科学合理的依据。     

拉林铁路藏木大桥施工期风速概率预测方法

为保障大跨度桥梁在施工期间的抗风安全性,以拉林铁路藏木大桥(主跨430 m的中承式钢管混凝土拱桥)为工程背景,提出了适用于工程推广应用的风速超前概率预测方法.即采用数据驱动的变分模态分解(VMD)将原始风速进行多尺度分解,通过特征选取技术重新组合多阶分量,形成仅包括可预测信息和干扰预测精度信息的两组序列;采用ARIMA...     

基于潜变量增长曲线模型的糖尿病患者抑郁状况动态变化研究

目的 探索糖尿病患者抑郁状况动态变化规律,为实现糖尿病患者心理问题的早期发现和预警提供依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,简称CHARLS)数据,通过倾向性得分匹配方法消除混杂因素,拟合线性增长模型、非线性二次增长模型和不定义曲线类型的增长模型。通过比较模型拟合效果来确定增长函数的最优解,建立合理的增长模型来发现糖尿病患者的抑郁发展变化。结果 共纳入样本有5 711例(非糖尿病组5 380例,糖尿病组331例),倾向性得分匹配后的样本有1 621例(非糖尿病组1 291例,糖尿病组330例),各混杂因素在两组之间均衡可比。通过拟合3种潜变量增长曲线模型,结果表明不定义曲线类型的增长模型较其他两种模型为较优模型。非糖尿病组和糖尿病组初始状况的平均抑郁评分分别为9.640和10.097,并且都存在显著的个体间差异。在追踪期内,两组的抑郁状况都呈现出先下降后上升的趋势,但是非糖尿病组的抑郁评分始终低于糖尿病组,同时两组的变化速度都不存在个体间差异,初始时抑郁评分的高低与后来的变化速度之间的相关性...     

Nonlinear and Variable Structure Excitation Controller for Power System Stability

A new nonlinear variable structure excitation controller is proposed. Its design combines the differential geometry theory and the variable structure controlling theory. The mathematical model in the form of ＂an affme nonlinear system＂ is set up for the control of a large-scale power system. The static and dynamic performances of the nonlinear variable structure controller are simulated. The response of system with the controller proposed is compared to that of the nonlinear optimal controller when the system is subjected to a variety of disturbances. Simulation results show that the nonlinear variable structure excitation controller gives more satisfactorily static and dynamic performance and better robustness.     

C语言中指针的教学

指针是C语言中重要的数据类型,也是C语言的一个重要特色。文章主要论述了C语言中指针的概念、指针的运算、指针的应用及指针的教学,通过例子阐述了利用指针编程的优势以及使用指针时可能出现的问题。     

航运企业船员流失之我见

随着航运市场的不断发展,航运企业之间的竞争愈来愈剧烈。稳定、充裕的船员资源,是航运企业获得生存、谋求发展的根本所在。论文主要针对目前航运企业普遍存在的船员流失问题,进行深层次的剖析,并提出若干建议和对策。     

基于前车体验的汽车品牌用户流失影响因素分析

存量时代背景下,汽车企业保留置换用户对其发展至关重要。为了深入研究汽车品牌用户流失的影响因素,本文基于换购用户调研数据,从前车体验角度出发,重点研究品牌形象体验和产品体验对汽车品牌用户流失的影响。一、研究背景当前,中国汽车消费市场正在逐步由增量市场向存量市场转变,汽车置换消费对新车销量的贡献地位日益突出,2019年我国乘用车保有量为2.12亿辆.     

偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用

考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面具有独特的优势,分析了影响舰船维修费用的因素,结合变量投影重要性分析方法对影响因素进行筛选,提出用偏最小二乘回归方法建立舰船维修费用预测模型。通过实例进行计算,用历史数据预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,预测结果较多元回归方法精度高。     

基于潜变量的出行者出租车与网约快车选择研究

为研究潜变量对出行者选择行为意向的影响机理,以出租车和网约快车为例,选择方便性、安全性、可靠性、舒适性、经济性为外生潜变量,知觉价值、行为意向为内生潜变量,设计了出行者出行方式选择行为调查问卷,进行网上调查;建立了结构方程模型(SEM),研究了出行者出行方式选择行为与各潜变量之间的关系。结果表明：知觉价值对出行者出行方式选择行为意向有显著正影响,经济性和舒适性是影响知觉价值的重要因素;出行者在选择出租车出行时,更加注重方便性,在选择网约快车出行时,更加注重安全性。