非线性炉群智能解耦的一种新算法

针对系统的非线性多变量耦合特性，提出了一种基于隶属函数的模糊神经网（ＭＦＦＮＮ）智能解耦的新算法，通过神经网络的自学习能力，调节各函数的形状及结论值，使ＭＦＦＮＮ具有自学习、自适应的能力，并用主机、接口及炉群组成系统验证了该算法，仿真及用于炉群智能解耦实测数据表明，这种算法对于非线性多变量的解耦效果良好。     

变量化设计中尺寸约束的倒推理

以作图规则匹配与辅助线作图相结合作为变量化设计的方法，并在此基础提出了尺寸约束倒推理。推理正确，速度快，是一种解决尺寸约束的有效方法。     

内时理论的基础

本文基于不可逆热力学和内变量理论提出了“内部耗散伴生热力学”的观点，对于内部耗散泛函引进了数学分解理论，推导了可以导出时本构方程的具有内蕴时间历史的演化方程，应用晶体塑性理论讨论了与内时变量相联系的内变量的微观力学性能，沟通了宏观内时理论与微观塑性理论的桥梁关系。     

用多变量解耦理论设计特殊比值控制系统

用多变量解耦理论求解一类特殊比值控制系统的解耦网络。运用系统抗干扰设计原则得出同样结论，以及模拟仿真结果进一步从理论上和实践上印证了本文所述方法的正确性。本文所述的方法为在该种类型的特殊比值控制系统中设计出高性能的控制器找到了一条行之有效的途径。     

变量相在下的可靠度指标β的计算

岩土工程中基本变量大多数都为互相关，因此在计算其可靠度指标时要考虑其相关性，本文在Ｔｈｏｆｔ－Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ，Ｍａｓａｎｏｂｕ Ｓｈｉｎｏｚｕｋａ等人的基础上推导出在原空间中进行迭代计算的“ＪＣ”格式。Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法是求解可靠度指标β较为精确的方法，但要求在独立空间抽样。本文提出了重要抽样法，直接抽样法求解相关空间中可靠度指标β的计算机模拟方法，并编制了相应程度。通过实例计算对比     

标准汉字的自动识别

讨论一类黑白模式(标准汉字)识别问题.采用Zernike矩不变量作为模式的特征拟定自动识别方案,并通过试验软件进行了实算分析,说明本文所拟定的识别方案是可行的.