大跨径连续刚构桥施工管控可视化系统研究

为了提升桥梁施工管控水平,实时了解桥梁施工实时动态,依托互联网平台,创建了一套云端三维可视化信息管控系统.针对波形钢腹板桥梁施工控制精度高、控制难度大的特点,开发了一套基于B/S(浏览器/服务器)架构的施工控制管控软件,帮助管理人员更加直观地获知现场结构状态,提升施工管控效率.该系统将二维平面化信息与三维实体深度融合,通过在三维场景中高度还原真实桥梁施工状态,实现信息流的立体化展示.研究结果表明:系统能够通过线形预测,协助管理人员进行施工管理,提高工程效率;系统能够实现大跨径连续刚构桥三维模型动态演示与施工测控数据与进度信息图形化展示.     

基于场论的汽车避撞方法研究

论文以提高车辆主动安全性为出发点,对带有主动前轮转向的主动避撞控制系统进行了研究.搭建分层控制结构框架,上层控制器为避撞规划层,以行车安全场场强为优化指标,计算求解得到一系列行车风险最小的轨迹点并将其拟合成期望行驶轨迹;下控制器在为轨迹跟踪层,在充分考虑各种车辆动力学约束条件下,基于线性时变模型预测控制理论,对设计的目...     

燕山隧道涌水量预测方法分析与对比

地下水负效应分析是隧道风险控制管理的一项重要内容,与勘察、设计、施工、运营均有关系.本文以山岭长大深埋燕山隧道为例,通过合理概化隧道区的水文地质概念模型,采用理论分析与数值模拟相结合的方法,对涌水位置及涌水量进行预测.通过预测值与实测值对比发现:针对燕山隧道,预测精度从高到底依次为数值法、经验公式法、裘布依公式法、佐藤...     

基于灰色二次指数平滑的QAR参数关联度预测

由于QAR参数波动的后果具有潜在性和滞后性,因此分析人员容易忽视其危险性而使其发展为不利事件。针对该问题,提出运用QAR参数关联度分析的方法,建立QAR参数波动与事件之间的对应关系;并构建基于二次指数平滑-灰色关联法的关联度预测模型,进一步明确QAR参数波动与事件之间关系的动态变化趋势。运用实际数据对该模型进行验证,表明结论符合实际,该模型科学合理,可以用于QAR参数分析过程。     

基于PCMS系统结构专业材料预测的应用研究

随着海洋石油工程(青岛)有限公司在生产项目管理精细化方面不断提高,项目管理团队对PCMS系统在结构专业材料预测提出更高的管理需求.本文以原材料供货紧缺的MDS(Multiple Discipline Support)下料和预制阶段为应用场景,阐述通过应用PCMS系统现有功能辅以软件定制开发实现材料精准预测,提供施工决策...     

隧道叠交施工地层移动的数学模型

盾构隧道叠交施工有一个重要现象,即在没有欠挖或过量压浆等施工因素的影响下地面仍然会降起,对此作了解释,并提出了地面降起变形公式。将该公式和地面沉降的派克（Peck）公式进行叠加,给出了盾构隧道叠交施工地层移动的数学模型,其数值结果与现场测试结果基本一致。     

回填土地基的加固措施分析及处置效果研究

为有效保证回填土地基处理措施的有效性,地层工程性质评价,开展加固措施分析,再结合工后沉降监测成果,通过变形预测来实现地基加固措施的处置效果研究。实例分析表明：工作区浅部地层的工程性质相对较差,尤其素填土层大面积分布,难以满足工程需要,易引发工程问题,进而需对工作区浅部土体进行加固处理,以提高其工程性质;结合工程实际,“强夯+水泥土搅拌桩”的地基处理措施对本工程具有较强的适用性,且共计设计了2093个夯击点和44612根搅拌桩;最后,通过工后沉降变形预测地基处理后的沉降变形值相对较小,且变形趋于稳定方向发展,说明本工程的地基处理措施具有较强的合理性和有效性。     

基于SVM-BP神经网络组合模型的高速公路出口流量预测

为了给高速公路交通流精准预测提供更准确的方法,本文利用济南西高速公路出口早晚高峰流量数据,采用SVM-BP神经网络组合模型进行短时交通流预测,并对单一的SVM（支持向量机）模型、BP神经网络模型和组合模型的预测精度进行比较和实证分析。当样本数量小于或等于120时,结果表明：(1)误差对比：当样本数量大于22时,由于预测集与训练集数据分布本身存在差异且SVM模型训练完成后过于复杂导致三种模型的误差逐渐变大。(2)预测精度：组合模型>BP神经网络>SVM,组合模型的平均绝对误差（MAE）提高了6.85%,远高于其他单一模型,验证了组合模型的有效性。