用改进的前向神经网络预测铁路货运量

对影响铁路货运量的因素进行了分析。根据影响铁路货运量的诸因素的特点，介绍了一种改进的前向神经网络预测方法，并建立了铁路货运量前向神经网络预测模型。算例表明，其预测精度高于常规预测方法。     

中国铁路网需要12万公里

<正> 铁路在我国综合运输体系中占有重要地位。早年孙中山先生曾对我国铁路网总规模提出了设想。解放后铁道部又多次编制了规划。本文作者参考国外预测方法,将主要城市和客货集散点,以及连接线作为基本因子,预测并提出了我国铁路发展总规模。 铁路网规模预测,涉及因素众多,包含了自然、社会、经济等诸多方面。经过分析,我认为考虑铁路网发展的主要因素为人口数量、生产力布局、区域经济发展、社会进步、国防和外贸等。这些因素构成了旅客和货物运输的需求。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究，结果表明：基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型，可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

既有结构剩余技术寿命预测

依既有结构的技术使用寿命密度函数服从截尾分布，建立了既有结构的条件可靠度和失效率函数，从期望效益与期望经济风险的优化分析着手，提出了一种既有结构剩余技术寿命的预测方法。     

1999年中型货车市场预测

１９９８年中型货车市场需求仍然呈下滑趋势，市场份额继续下降，产品市场价格低位徘徊，市场流向发生变化。燃油税，环境保护，品种竞争，地方保护，道路及基础设施建设等因素将影响１９９９年中型货车市场，预测１９９９年中型货车需求可达到１８万辆，比１９９８年下降１％￣２％，品种继续以适应投资建设需求的自卸车，普通货车为主，保持保持稳定，市场竞争将集中在销售方式上，另外，国际市场开拓将加快。     

MGM（1,n）模型在软土路基沉降预测中的应用

为提高高等级公路路基沉降预测的准确性,提出了一种由灰色相似关联度分析优选各个相关预测变量,构建灰色MGM（1,n）模型进行沉降预测的方法,可以更全面有效地利用工程监测数据.实例分析对比表明,这种方法比其他常用沉降预测法具有更高的准确性和可靠性.     

MAN TGL被评为“2006年度卡车”

12月20日，受丰田2006年产量预测的影响，当日通用股价跌至18年来新低，其全球最大整车制造企业的地位受到威胁。据悉，当日在纽约证券交易所，通用股价每股下跌1.05美分，收盘价为每股20美元。而当日最低曾跌至每股19.63美元。这一数字是1987年以来的新低。今年以来，通用股票已经贬值近50％。     

桥梁高性能混凝土的耐久性研究及寿命预测

通过快速碳化试验研究了桥梁高性能混凝土在加载—碳化双重破坏因素作用下的耐久性，并建立了寿命预测模型；通过干湿循环—硫酸盐腐蚀研究了混凝土抗干湿循环—硫酸盐腐蚀的能力，并建立了桥梁混凝土基于硫酸盐的寿命预测模型。结合桥梁所处实际运行环境，对桥梁各主体部位混凝土进行了寿命评估，结果表明，桥梁各部位在多因素作用下，运行寿命均超过100年，完全满足工程需要。     

船舶通信网络非线性流量预测的数学建模分析

为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络非线性流量预测。实验对比结果表明,此次研究的船舶通信网络非线性流量预测数学模型有效提高了流量预测的精准度,并减少了船舶通信网络非线性流量预测时间,具备一定的实际应用意义。     

基于乘积ARIMA模型的中日航线CCFI趋势预测

构建乘积ARIMA模型对中日航线CCFI时间序列的波动规律和趋势进行了拟合及预测，并进一步预测了中日航线受季节性、周期性等波动影响的运价数据，并将CCFI实际观测值与乘积ARIMA模型预测值进行了对照，检验结果显示该模型能够较准确地拟合CCFI时间序列的波动规律和发展趋势。