急性颅脑损伤后血凝障碍的临床与实验室研究

目的　探讨急性颅脑损伤后血凝障碍的临床意义。方法　对 75例急性脑外伤患者伤后不同时间分别测定八项血凝指标 ,结合临床及影像学资料 ,进行比较分析。结果　伤后 2 4h内血凝指标检测结果与伤后 7d、1 4d比较均有非常显著的差异 ;按伤情轻重以及有无迟发出血进行分组比较 ,均具有统计学意义。结论　急性脑损伤后血凝障碍主要发生在伤后 2 4h内 ,与脑实质损伤程度及迟发颅内出血密切相关。检测结果出现三项以上异常 ,对预测迟发出血有重要价值 ;D dimer血浆水平≥ 8mg/L时 ,可作为预后险恶的可靠指标。     

地铁车站步行障碍行人避让行为建模与进出站仿真

为向步行障碍人群提供更精细化的出行服务,本文研究步行障碍行人微观出行行为,解析不同个体属性行人间的冲突避让行为机理。从行人的生理差异角度出发,扩展传统元胞自动机模型场域,同时改进场强模型和模型更新规则,建立步行障碍行人运动及避让行为的元胞自动机模型。通过构建行人运动场地实验,提取普通行人和步行障碍行人轨迹,分析其运动速度、运动偏移角度和横向移动距离等冲突避让特征参数,标定元胞自动机模型中的相关参数。场地实验结果表明,步行障碍行人的运动能力较差,自由度较低,其在冲突避让过程中的偏移角度和偏移距离均明显小于普通行人,主要通过降低行走速度进行被动避让。仿真结果显示,行人速度及普通行人、轮椅行人和婴儿车行人的横向偏移距离与实测数据的误差分别为2.74%、3.35%、6.71%、6.16%。最后,基于改进模型对上海地铁迪士尼站站台层乘客出站场景进行仿真,进一步验证了模型的有效性,并提出无障碍电梯布设的优化方案。步行障碍行人仿真模型的有效建立,可为地铁无障碍电梯等无障碍设施的规划和设计提供理论支持。     

高强度钢焊接腔体的残余应力消除方法

固定船用动力蓄电池的高强度钢焊接腔体对成型尺寸精度要求较高,但焊接过程产生的残余应力,对焊接腔体的尺寸精度、使用寿命等产生较大的影响.本文从残余应力的产生、测定、消除等方面进行了研究,为高强度焊接腔体在实际生产中残余应力的消除提供参考.     

基于图像处理的船舶面积自动识别系统研究

近年来,随着船舶管理要求的日益提升,船舶占水域面积作为水面交通运输管理中的一项重要的评估参数,其作用正在逐渐凸显。然而,现有船舶的占水域面积常通过人工方式进行核定,其在精度和效率方面均存在较大缺陷。针对复杂多变的船型,为实现船舶的占水域面积的高精度、高效率评估,本文提出一种基于图像处理的船舶面积自动识别系统对船舶占水域面积进行评估,并对阴影和浪花提出优化算法,结合系统标定法,计算船舶占水域面积,最后构建一款系统实例,该系统具有高精度和高效率的特点,适合进一步推广与应用。     

船舶障碍避让系统中模糊神经网络多步预测模型设计

水路运输自古以来就是一种非常重要的商品流通途径,对促进经济发展和贸易往来有重要的意义,特别是近年来,经济全球化的趋势不断加强,远洋海上运输成为世界范围内商品贸易的主要途径。在船舶的正常航行过程中,障碍避让是非常重要的性能,是保障船舶安全航行的重要条件。由于船舶在航线航行时,受到许多未知环境的干扰条件因素影响,比如其他船舶、暗礁等,因此,研究船舶的避障技术有重要意义。本文充分利用神经网络算法和模糊算法,对船舶的障碍避让系统进行开发,设计了基于模糊神经网络的船舶障碍避让预测模型。     

超限梁体外预应力加固及维护

随着我国铁路的跨越式发展，列车速度不断提高，运量不断增大，既有线上混凝土桥梁的安全储备越来越低，从而使原有桥梁病害加剧，突出反映在预应力钢筋混凝土桥梁因上拱度超限而引起的横向振幅超限，已成为铁路提速的巨大障碍。几年来，我们在维修养护中加大了日常检查观测和维修力度，清楚掌握列车运行后的设备状态，使其在有效的安全监控之中。为适应提速要求，自1999年开始，北京局对该桥     

新能源汽车发展主要障碍及其解决方案

近年来,新能源汽车包括电动汽车和燃料电池汽车在世界上获得了快速的发展.但是由于新能源汽车的基础建设差、性能低和成本高等原因,不能尽快大量地投放市场.文章引用全球新能源汽车的最新发展状况和动向,分析若干解决困扰的方法和设想,为新能源汽车更快更好地发展提供参考.     

内河肥大型集装箱船的船体振动及消振方法

针对内河肥大型集装箱船 (方形系数大于 0 .8)存在的船艉振动问题 ,提出要在船艉线型设计中兼顾纵剖面线与水线的平顺 ,螺旋桨设计应作特殊考虑。     

试论图书馆青年馆员素质的培养

本文论述了图书馆青年馆员的主要文化特征、存在的思想障碍以及素质培养的几点作法     

一种改进的部分并行干扰消除算法

以文献[3]中Divalar等人给出的部分并行干扰消除算法为基础，提出了一种改进的部分干扰消除算法。文献[3]中，所有用户在某个特定的干扰消除阶段取相同的权值。而在此算法中，考虑到符号值的判决随用户的不同可能产生差异，因而在某个特定的干扰消除阶段，我们允许每个用户有各自不同的权值，这些要值通过最大化接收信号和其估值间的均方误差而获得，此算法复杂度和用户数呈线性关系，复杂度远低于线性多用户检测器，通过在高斯白噪声信道中进行仿真，结果表明，本文提出的这种部分干扰消除算法的性能优于文献[3]中的干扰消除算法。