本田踏板车应对欧Ⅲ排放标准技术简介(1)

相对于骑式车而言,踏板车要达到欧Ⅲ排放标准难度较大,日本本田公司在这方面做了大量的工作,其方法概括起来主要有:1)小型PGM-FI闭环电喷系统 三元催化转换器;2)采用混合动力技术;3)采用高性能镍氢电池新技术;4)采用燃料电池新技术.     

壁挂式蓄电池用水设备的4项改进

笔者在2001年购置了河北任丘市鸿臣蓄电池用水设备厂的一款壁挂式产品,型号是XSB90-1．0,经5年的实际操作使用,发现该产品在制水上确实很方便,但在保养（即：树脂再生）时,存在4处不足。经笔者不断的改进,最终在厂家工程师孙树立的大力支持、帮助下,成功地对原机进行了改进。改进后,制水性能没有改变,但保养操作变得方便快捷。现将改进的经验总结如下,有此设备的同行可以一试。     

基于索网找形的吊弦长度计算方法探讨

在总结现有吊弦计算方法的基础上提出一种新的计算方法,阐述了新方法的基本理论基础和计算流程.最后对2种方法优缺点进行了总结.本文提出的新方法对传统的计算方法的不足进行了弥补,有理论指导意义.     

汽车动力系统发展与节能技术

本文通过介绍汽车动力系统的发展,总结目前主要的动力系统以及动力系统的节能技术。包括发动机,混合动力汽车,电动汽车和燃料电池。着重以实际商用车为例,对各种动力系统进行说明。介绍了发动机的电控喷射技术、可变进气系统、柴油发动机电控共轨喷射技术。混合动力系统的构成形式。以及纯电动汽车的优劣。     

几种常见混合动力驱动模式的技术发展态势分析

2022年以来,高油价的背景下新能源汽车势头旺盛,各种类型的混动汽车都在市场上大展宏图。而随着竞争的白热化,名字五花八门的混动技术,诸如所谓“增程式”、“插电混动”、“油电混动”都映入消费者的眼帘。关于哪一种混动模式最好的争议也从未停止。本文将立足于混动系统的基本概念,基于几种市场上常见的混合动力驱动模式的结构与原理进行探讨与分析。     

基于卷积神经网络的铁路曲线特征点检测算法

针对现役轨道检测系统中曲线特征点检测算法参数难以适应实际线路中曲线半径范围较大,以及由于参数设置不当导致检测的曲线特征点位置与实际位置偏差较大的问题,结合机器学习算法,提出了一种基于卷积神经网络的曲线特征点检测算法.该卷积神经网络模型可以同时对曲线的特征点进行分类和定位,将一段连续的超高数据归一化处理后作为输入数据,计...     

基于数据挖掘的船舶引航事故致因分析

为控制和预防船舶引航事故的发生,采用Apriori算法挖掘船舶引航风险因素的关联规则,在挖掘风险因素间强关系的基础上结合定性贝叶斯网络的事故致因网络关联分析,综合确定船舶引航事故致因链。根据事故致因链分析引航事故最可能的形成过程和关键环节,以提出有针对性的防范对策。     

混合动力轿车多能源动力总成控制系统研制与开发

介绍某型混合动力轿车多能源动力总成控制系统的设计思想和关键技术,着重阐述混合动力系统功能设计、控制逻辑和策略、系统硬软件设计以及动力系统台架联合调试的情况。研究轻度并联混合动力系统的控制策略、CAN通信、测试和试验等技术和方法,通过提高系统的控制功能和性能,最终达到改善混合动力汽车的动力性、经济性及排放等目的。