基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。     

神经网络用于汽车制动跑偏特性仿真的研究

制动性是汽车的主要性能之一，为了探讨神经网络在汽车制动特性研究中的应用，利用神经网络ＢＰ算法对汽车制动跑偏特性进行了仿真研究，结果表明，神经网络对汽车制动特性的研究有实用价值。     

日本采用C/C复合材料滑板

为了减少维修费用，日本铁道综研所研发了减小导线磨耗的碳系滑板材料和碳系铜粉混合烧结、多孔硬碳含浸金属的材料，以及弓架滑板托上的安装方法。采用的“鞘形槽”结构，可靠性好，装卸方便，且重量轻。     

电动宝马 BMW ACTIVE-E CONCEPT

<正>MINI E的1系版本,目的同样只为了抢夺眼球。从2008年第四季度开始,纯电动车和插电式混合动力车突然成了汽车业的新宠。宝马旗下的MINI品牌,早已经闻到了电动车将成大势的气味,去年洛杉矶车展的明星MINI E是宝马花了10个月时间火速赶制出来的一款     

新能源微车航母——长安扬帆领航

参加本次北京车展的长安新能源微车包括应用太阳能技术的长安星光4500、长安之星S460混合动力版和长安之星2混合动力版。3款车型均为全球首款新能源微车。     

自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。     

基于AI原理的牵引供电远动系统线路带电推导算法

结合ＡＩ原理，采用启发式深度优先算法实现了牵引供电远动系统线路带电推导，对该算法进行了理论分析，并给出了实现该算法的控制策略及软件框架。     

中国将成电动汽车霸主?

电动汽车成为国内外汽车生产企业展台上的明珠,原因很明了:中国是世界上增长最快、也是规模最大的汽车市场,中国可能成为全球转向电动汽车时代的领航者。     

本田Insight

本田Insight概念版车型刚刚在2008年巴黎车展亮相，本田紧接着就在2009年的北美车展上发布了新一代Insight量产车型。最终量产车型与当初的概念版车型并没有太大的区别，而其加装的混合动力系统才是它最大的亮点。