圆形微带天线谐振频率的混沌粒子群神经网络集成建模

谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败．本文提出二进制粒子群优化算法的选择性神经网络集成方法,通过粒子群优化算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度．为有效保证粒子群优化算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异．基于该混沌粒子群算法的神经网络集成对圆形微带天线的谐振频率进行建模．仿真试验表明,混沌粒子群优化算法是组合优化权值的有效方法,可以有效提高神经网络集成的泛化能力,基于该算法所建立的圆形微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论．     

实现混沌系统同步的Lyapunov法

基于Lyapunov稳定定理，以Lorenz系统为例，证明了某些混沌系统的驱动系统与响应系统间的同步可通过将驱动系统未加处理的输出信号引至响应系统，直接控制响应系统的输出．这样，避免了引入复杂的控制系统，为混沌系统间的同步提供了一种方便的途径。     

一类离心调速器的超混沌及其混沌同步

通过Lyapunov指数研究了系统的超混沌行为,应用仿真系统的分岔图和Poincare截面分析了系统通向混沌的道路,并且验证了该系统的分岔图与Lyapunov指数谱是吻合的．基于Laypunov稳定性理论,设计了一种非线性控制器,理论上证明了超混沌系统的自同步,数值仿真进-一步验证了该控制方案的有效性．     

变参数混沌时间序列的神经网络滚动预测研究

神经网络适合于全局建模预测,在确定性混沌系统时间序列的预测中获得广泛应用.许多混沌系统由于参数的慢变导致系统的动力学特性不断发生变化,全局预测方法很难适用,为此提出一种具有固定时间窗的神经网络滚动预测算法.对典型变参数Henon和Ikeda混沌时间序列的预测结果说明,该算法具有较好的跟踪预测性能.     

一类具有食物偏好的三种群生物模型的动力学分析

利用Kolmogorov定理和Lyapunov稳定性定理对一种带有食物偏好的生物种群模型的稳定性进行了分析,得到了平衡点和极限环稳定的充分条件.而后利用分岔图、Poincaré映射图及相图等数值方法研究了系统复杂的动力学行为,发现了系统经由两种非常规周期倍化分岔——"混沌泡"和"周期泡",进入混沌的道路.最后,利用Floquet理论数值验证了系统的倍周期分岔行为.     

电子机柜电磁辐射源的简化建模

根据电基本振子辐射原理,结合电磁兼容标准检测数据,运用FEKO软件建立了三维对称振子模型代替电子机柜的电磁辐射源,通过计算并与理论情况比较验证了该模型的合理性。可以利用该模型预测舱室内部场强分布,能为各种重要舱室内设备的EMC优化布置设计提供指导。     

大型油船横向结构优化设计

大型油船较之一般油船的横向结构受力大,在整个舱段优化设计中必须考虑横向结构的优化问题。将横向结构简化成T型材,从DNV(挪威规范)中提取相应的约束条件,以单个横向结构重量最轻为目标函数建立数学模型,采用变尺度混沌算法对其进行优化设计。     

海洋立管涡激振动特性研究综述

海洋油气田开发中,海洋立管是连接海上平台与海底油气生产系统的关键构件,常年承受风、浪、洋流等外部多流场载荷作用,不可避免地产生涡激振动（vortex induced vibration, VIV）,导致管道疲劳受损危害生产安全。随着开采水域不断加深,立管长径比也持续增大,VIV变得更加复杂,使得立管疲劳损伤风险加剧,海洋立管VIV成为海洋油气开发中亟待解决的工程难题。本文从半经验预测模型、VIV的多模态响应及三维特性、外部波浪作用的影响、内外流共同作用的影响、立管群的VIV特性以及VIV的抑制等方面阐述管道VIV的研究现状,最后对海洋立管尚待研究的问题进行展望。研究分析认为,大长径比下的立管多模态响应、管内多相流和外部波流耦合作用下的立管振动特性是未来研究工作的重点。     

基于广义多项式混沌法的圆柱壳自由振动不确定性分析

为了实现对舰船结构声振特性的精确预报,开展考虑建造因素的圆柱壳结构自由振动的不确定性分析。在分析影响圆柱壳结构自由振动中的材料不确定性和几何不确定性基础上,应用一般多项式混沌方法建立含建造因素不确定性的圆柱壳结构自由振动的求解模型。最后,基于配点法分析建造因素不确定性对圆柱壳结构自由振动的影响。研究结果可为舰船结构的设计与施工中的建造声学质量控制提供技术支持。     

单自由度碰撞振动系统的稳定性分析

通过数值仿真研究了一类具有双侧刚性约束的单自由度碰撞振动系统对称周期运动经叉式分岔、倍化分岔、“擦边”奇异性向混沌转迁的全局分岔过程,及其在混沌区域的“磕碰”行为.对其分岔与混沌行为的研究为工业实际中含间隙机械系统和冲击振动系统的优化设计提供了理论依据.