新常态下,我们的发力点在哪?

<正>交通基础设施建设加强,运输服务能力和水平得到提升,交通运输改革全面深化,科技创新力度加大,国际交流合作不断深化……2014年,面对重重困难,我国交通运输行业持续稳步发展,取得了来之不易的好成绩。2015年,我国进入全面深化改革的关键一年,我国交通运输行业也进入了奋战新常态的关键一年。新常态下,困难和挑战依然不小,要冲破阻挠,我们的发力点在哪呢?     

基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化研究

文章针对城市交通信号控制中的动态路径优化问题,综合考虑相邻交叉口间距和路段交通饱和度两个参数的影响,提出了一种基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化算法模型,并通过仿真实验,对比分析了该算法模型的有效性。     

征稿启事

《西部交通科技》杂志是经国家新闻出版总署批准的国内外公开发行的综合性期刊,国内刊号:CN45-1339/U,国际标准刊号:ISSN1673-4874,单月出版发行。本刊是《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊     

外包承揽还是劳务派遣——一起工伤案例引发的用工方式思考

某装卸劳务有限公司（以下称乙方）,经营范围为装卸、劳务服务。2003年起开始为某港提供装卸服务。乙方与港口集团有限公司下属的港务分公司（以下称甲方）签订装卸作业承发包合同（该分公司是具有营业执照非法人组织）。合同约定甲方将港区内装卸、倒运、清扫等装卸业务发包给乙方,甲方对乙方承包的装卸业务按照计时或计件的方式计算乙方装卸作业费。乙方在甲方支付装卸费的一周内发放劳务人员的工资,同时甲方支付乙方当月发生装卸费总额的10％的管理费。在实际合同履行过程中,乙方只是按照甲方的要求负责招收劳务人员委派到甲方单位。由甲方负责将委派来的劳务人员进行组建成装卸队,并组织管理劳务人员进行港口装卸作业。     

格尔发重卡披荆斩月 逆境前行

2012年,重卡市场大幅度下滑,严峻的市场促使行业对重卡的发展进行全新的思考:如何能在高位盘整的重卡市场凸显企业核心竞争力?长期以来,格尔发重卡以"品质"为核心、以"用户"为根本,坚持创新发展,在终端用户中形成了"为用户创造价值"的良好口碑,从而塑造并提升自身的品牌影响力。2012年6月,江淮重型商用车产供销业务独立成立重型商用车公司,适应了江淮汽车战略发展需要,此举无疑进一步强化了重型商用车业务的专业化运作能力,更为用户带来了全新的"价值体验"。     

节能低碳实现中交绿色发展

当今世界"和平与发展"仍是时代主旋律。世界要发展、国家要富强、企业要腾飞,都离不开资源,离开资源谈发展将是无源之水、无本之木。然而当前面对着日益枯竭的地球资源、经济的复杂多变,人类不得不重新思考发展的意义、发展的可持续性等问题。"发展低碳经济、走可持续发展之路"成为全人类的共识和责任。     

节能减排在港口设计及管理中的应用

港口规划是影响港口"两型"建设的关键因素,文章以港口规划设计、可再生/低碳能源的利用以及精细化管理三个方面的具体案例,详细阐述节能减排在结构上、技术上、管理上的对策措施。     

中外港口规范对比研究Ⅲ:防浪结构护面块体稳定性计算标准

文章对中国、日本、英国、美国等国内外港口相关规范中涉及的防浪结构进行了简要对比,并以典型的防浪结构-斜坡堤为例,重点对比分析了中外规范中对护面块体稳定性计算标准的差异。对比结果发现:中国规范在计算护面块体稳定性时对于稳定系数的选取要大于国外规范,采用国外标准计算的块体稳定重量普遍要比国内大;此外对比分析了国内外规范中对块体稳定性的计算公式后发现,国外规范中对于护面块体稳定性计算时考虑的因素较为全面,其适用条件更为明确,这将为涉外工程相关设计提供借鉴与参考。     

基于港口群联合调度的防台锚地规模优化研究

为了丰富我国港口防台锚地规划研究、提升港口航运安全、进一步促进港口可持续发展,合理规划应急锚地容量,以船舶数量、靠港船型、锚泊面积及台风影响情况作为因素分析锚地需求,并以港口群联合调度为主要手段,考虑锚地建设成本、维护成本以及基于联合调度的船舶疏散避台航线费用,优化防台锚地建设面积,在保障整个水运系统安全的基础上,减少建设维护成本。以福建省沿海港口为实例的研究表明,在资源共享、联防联调的基础上,能够合理配置锚地资源,确定科学的防台锚地规模,保障福建航运系统安全。     

基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。