基于三阶Teager能量算子的轴承诊断技术研究

周期性的冲击信号是诊断滚动轴承缺陷的关键指标,有效地提取缺陷的冲量对精确检测轴承故障非常重要。受到噪声的影响,滚动轴承故障信号的冲击特征始终处于被淹没状况。为了将周期性冲击信号自低信噪比信号内提取出来,可通过一类三阶Teager能量算子对滚动轴承故障进行诊断。通过三阶Teager能量算子对故障振动信号的瞬时总能量进行求解,借助傅里叶变换开展频谱分析,自三阶Teager能量算子谱内进行故障特征的提取。结果表明,三阶Teager能量算子谱能够突出地显示出故障特征,效果明显优于传统的频谱分析法、包络谱分析法与二阶Teager能量算子谱法。     

新型滚动轴承清洗装置的开发

介绍了新开发的滚动轴承清洗装置，该装置采用高压温水喷射的方式，具有清洗干净、无污染、小型化、维修方便等优点。     

舍弗勒：从轴承制造到一体化轴承解决方案——访舍弗勒铁路行业总监SimonePurbs女士

舍弗勒集团工业事业部,以旗下INA和FAG两大品牌而闻名,是世界最主要的滚动轴承和滑动轴承制造厂家之一。在与铁路车辆制造商和运营商的紧密合作过程中,合弗勒对每一轴承的应用都给出了最佳的配置方案。     

浅谈货车滚动轴承故障的原因及措施

1概述 滚动轴承是货车走行部的重要部件,其技术状态直接影响到车辆的运行安全.随着铁路事业的发展,提速、重载、长交路已成为发展趋势.由于货车滚动轴承故障率高、危害性大,因此,强化滚动轴承检查,及时发现、准确判断滚动轴承故障是摆在全路车辆检修工作者面前的重要课题.     

基于LSTM的滚动轴承寿命预测

针对滚动轴承剩余使用寿命预测难、一般的神经网络预测精度差的问题,提出了一种基于振动信号时域特征,结合滚动轴承理论寿命值和具有处理时序特征功能的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)剩余使用寿命预测方法。首先按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰度、偏斜等15个时域特征作为判断滚动轴承退化的特征值;然后将其输入到LSTM中,将网络输出的轴承退化值设定为[0,1],0表示轴承完好,1为完全退化;最后采用滚动轴承理论寿命计算公式,根据滚动轴承的转速和载荷计算滚动轴承的基本额定寿命,结合其理论寿命和退化值得到定量的剩余寿命。试验结果表明,LSTM与理论寿命结合的滚动轴承寿命预测方法相比于一般的神经网络具有较高的预测精度。     

轴承压装力-位移曲线作轴承压装合格判定的可行性分析

通过对影响货车滚动轴承压装力因素的分析,得出了轴承压装力与位移之间的数学关系,并依据353130B滚动轴承及RE2B轮对的结构尺寸,得出了353130B滚动轴承压装力与位移之间的理论曲线。根据现场轴承压装相关经验数据统计,对压装理论曲线的边界条件进行了分析,为采用压装力一位移曲线判定轴承压装质量方法进行了可行性分析。     

用轴承冲简快速可靠安装发电机轴承

汽车发电机机械故障的修理主要是更换安装滚动轴承。发电机常用的型号有201、202、203、204、303、304等，分全密封、半密封和非密封型，目前以使用全密封轴承为主。传统的教材上，介绍用铁锤击打铁棒冲击轴承内套来安装，在实际的操作中，这种工艺费工费力，很容易伤到修理人员，也常将轴承损坏、损伤，由于轴承内套受到的冲击力是不均匀的，再加上目前市场上的劣质轴承不断增多，常将内套冲碎或变形，使内、外套之间的滚珠加快磨损，轴承会过早损坏，造成电机扫膛，也常将全密封、半密封的润滑脂挡圈冲掉或变形。     

DF8B型机车滚动轴承抱轴系统间隙设计与组装

介绍了抱轴系统间隙的重要性，分析了几个关键因素对抱轴系统间隙的影响，提出了组装时控制轴向间隙的措施。