全地形车的轴承寿命优化

全地形车因不受地形限制且极具玩乐的属性，在国内外高速发展。作为支撑运转的轮毂轴承，其失效是直接影响全地形车寿命和安全性的重要因素之一。本文针对全地形车恶劣工况下双列圆锥滚动轴承的失效情况，首先对内外圈和密封结构进行模型建立，针对预紧力对工作游隙的影响分析和计算，其次通过软件Romax得出云图对轴承寿命进行预测，然后用台架试验机进行试验，分析试验结果，选取出最优的工作游隙和密封结构。最后，在全地形标准测试场地进行6000km相应测试，应用Trail1000，希望通过以上努力将轴承失效率降为零。     

基于蚱蜢算法优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断

针对变分模态分解(VMD)在处理实际信号无法预先掌握其分解参数(K,α)而限制其使用，以及包含故障信息的特征参数的选取问题，提出了自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法首先以所分解模态的平均包络信息熵和包络峭度两种指标融合作为目标函数，利用蚱蜢算法(GOA)寻优，获取VMD的分解参数(K_op,α_op),接着对原始振动信号进行VMD分解，通过能量百分比的计算，选取能量90%及以上的敏感模态，对其多域联合的特征参数构建特征向量，最后利用支持向量机(SVM)对滚动轴承的四种状态进行识别。通过滚动轴承数据集分析表明，采用AVMD方法提取的故障特征比EMD、EEMD、传统VMD以及PSO-VMD等方法提取的故障诊断特征的故障模式识别准确率更高，在测试数据集上的准确率达到99.166 7%。