基于合同模式交通分配模型和求解算法

首先,提出了基于合同模式下交叉口的通行权分配问题,根据相邻局中人之间的流量特征和服务水平,建立合同模式的讨价还价模型,并用Nash均衡效用衡量双方谈判的效果。其次,根据有效性和防策略性,证明了局中人价格策略均衡和路网流均衡的条件是所有的旅行者都遵循基于合同模式的路径选择规则,通过路网中局中人之间最终的均衡策略价格,所有的旅行者都按照自己的真实偏好选择报价总和最小的路径,从而实现系统最优和用户最优之间的协调。最后设计了求解合同模式模型的算法,并用一个算例说明了模型和算法的有效性。     

不同市场机制下多种交通方式定价模型研究

停车费和公交票价是平衡交通方式分担的有效交通需求管理措施. 在分析私家车和公交车两种交通方式并存的路网中出行者的旅行选择均衡行为的基础上,建立了路段及停车设施能力约束下等价的网络均衡模型. 然后,给出了不同市场经营机制下多种交通方式的定价模型,其中市场机制包括垄断、寡头竞争和社会最优. 模型考虑了停车费和公交票价定价策略对出行者交通方式和路径选择行为的影响以及出行需求弹性. 最后,给出一算例说明文中所提出模型的应用,并解释了不同市场机制下解的经济含义.     

出行需求驱动的高速公路路网演化模型

基于复杂网络理论构建高速公路路网演化模型,提出了一种上层模型为加权出行需求网络及下层模型为高速公路网络的双层复杂交通网络模型.设计了双层复杂交通网络的演化准则:①上、下层网络各自演化,出行网络的连接服从强度准则,高速公路路网按照强度驱动连接准则和投资约束机制演化,这些演化准则能避免优先连接准则和效用最大准则的冲突;②上、下层网络相互影响,出行网络的变化通过边权耦合机制影响高速公路网络的演化,高速公路网络的变化影响出行阻抗从而影响着出行网络.以湖南省高速公路网络的演化过程为例,对该模型进行了仿真.仿真结果表明,分析模型是有效的.     

喇嘛溪流域地貌演化阶段的定量分析

对喇嘛溪流域地形绘制了Strahler曲线,采用高程积分法、信息熵法、侵蚀积分值法进行计算。结果表明：喇嘛溪流域沟谷处于均衡状态,流域侵蚀地貌处于老年期;在没有内营力抬升作用下流域趋于稳定。     

DE—BP神经网络的边坡稳定性分析

引入BP神经网络技术对边坡稳定性进行分析,建立了边坡稳定性分析模型.针对BP神经网络参数优化容易陷入局部最优解所存在的缺陷,结合差异演化算法(Differential Evolution,DE),提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型.研究结果表明,该模型对边坡稳定性的分析精度较高,应用DE-BP神经网络进行建筑工程边坡稳定性分析是可行和高效的.     

基于差异演化算法的公路纵断面优化设计

差异演化算法可以在原始地面线数据的基础上直接由计算机自动产生一个较好的纵断面设计方案,可以实现纵断面设计的全局寻优,从而缩短设计周期,减少土石方工程量,降低公路建设成本。     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型．该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化．该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树．通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效．     

初态为压缩真空态时含时谐振子的动力学演化

借助于含时谐振子的演化算符,求得初态为压缩真空态时含时谐振子的精确解．     

基于竞赛模型的外包服务竞争均衡分析

应用竞赛理论构建比例分配的采购模型,通过比较静态分析的方法研究比例分配采购模式下的竞争均衡,对存在2个和N个入围供应商参与外包服务竞争的竞争均衡进行分析,探讨采购商的订单规模、订单的单价、参加竞标的供应商数目及其单位生产成本和边际服务成本对均衡外包服务水平的影响,给出了算例分析.     

环境因素下交叉口信号控制的双层多目标优化模型研究

机动车尾气排放不仅危害人们身体健康,同时也破坏了生态环境.考虑机动车尾气排放的基于用户均衡路径选择模型的双层多目标优化模型被提出用来优化交叉口信号控制周期和绿信比,其优化目标是改善交通流状况的同时合理降低交叉口机动车尾气排放.并给出了该模型的启发式遗传算法和基于MATLAB遗传工具箱的求解方法.通过一个实例来解释和验证了该模型以及求解算法的可行性.