无标底招投标的Nash均衡模型及GA算法实现

在分析现有无标底招投标规则的基础上,采用一般对象化方法,建立无标底招投标报价问题的无协作形式Nash均衡模型.在招投标报价中引入智能算法思想,运用并行选择遗传算法进行求解,并通过双矩阵的实例验证了该算法的有效性.     

干湿循环作用下炭质泥岩溶蚀孔隙度的化学计量方法

为建立干湿循环作用下炭质泥岩溶蚀孔隙度的化学计量方法,对干湿循环作用后的炭质泥岩试样进行X射线衍射试验,测试干湿循环作用下炭质泥岩的矿物成份演变;同时,采用电感耦合等离子发射光谱测试技术,研究干湿循环作用下炭质泥岩浸泡溶液的离子浓度变化规律;基于离子守恒定律,推断干湿循环作用下炭质泥岩矿物发生的化学反应;在此基础上,建立浸泡溶液离子浓度与炭质泥岩矿物反应量的定量关系,并计算炭质泥岩各矿物反应的体积;基于唯象理论,提出以反应物与生成物的体积差为溶蚀孔隙体积增量,构建炭质泥岩溶蚀孔隙度的化学计量方法;最后,利用比重瓶法和核磁共振法对炭质泥岩溶蚀孔隙度的计算结果进行验证。结果表明：干湿循环作用下炭质泥岩的方解石、钾长石和钠长石含量减小,高岭石含量增加;随干湿循环次数增加,浸泡溶液中Ca²⁺、K⁺、Na⁺、Fe²⁺和Al³⁺离子浓度均增加,其中Ca²⁺离子浓度增长速率是其他阳离子的数十倍;经化学分析发现,方解石溶蚀和长石水解生成高岭石是干湿循环作用下炭质泥岩孔隙演...     

基于长周期光纤光栅的掺铒光纤放大器的增益均衡

通过对EDFA的工作原理及特性的理论分析，确定了EDFA增益不平坦性的原因；通过对长周期光纤光栅的特性分析，并根据EDFA的增益谱、光纤的选型等条件设计长周期光纤光栅滤波器，使用此滤波器对EDFA的输出谱进行增益均衡，通过数据模拟，表明使用长周期光纤光栅滤波器可以很好地改善EDFA的增益平坦度．该理论的研究为以后器件的制作提供一定的参考。     

招投标腐败行为博弈分析

运用博弈理论为分析工具，建立集体利益同盟博弈模型，对集体成员的行为描述，并针对招投标工程中行为问题，分析了成员间在博弈过程中的相互依赖关系，讨论了“分利集团”的基本特征，认为降低预期收益和提高预期成本，是抑制非法收益的有效对策．     

基于社会互动视角的出行方式选择行为机理分析

回顾以往的交通行为分析模型,多半隐含片面假设:个体决策是独立于他人行为的.因此,在分析社会互动作用较大的交通行为时,无法准确地反映出交通的宏观态势.有鉴于此,将"出行方式选择"视为一种集体行为,在考虑社会互动效应的前提下,分析出行方式选择行为的均衡转移状态.将停车收费水平视为政策干预变量,利用出行方式选择行为阈值模型对消除劣势均衡(私家车无节制出行)的政策干预阈值进行定量估计.研究结果表明,停车收费水平提高至每次15元以上,将使集体行为达到均衡转移阈值,导致公共交通出行的比例由现状的19.3%提升到约72.3%.      

基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法

针对现有特定电力系统故障恢复方法存在故障恢复速度慢和未考虑负载均衡的问题,提出基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法.在兼顾优先恢复重要负荷和最大限度恢复负荷基础上,以各备用电源负载率期望值为目标,实现特定电力系统快速故障恢复.以复杂舰船环形供电系统为研究对象,对所提出故障恢复方法与现有智能化故障恢复方法进行了对比试验,结果表明,该方法不仅提高了故障恢复速度,还使恢复后电力系统具有较强的鲁棒性.     

厄立特里亚扎拉河地下水资源评价与可开采潜力分析

为了确保科卡金矿项目可以获得持续性供水,避免过度抽水导致周边地区生态环境失衡,通过抽水试验、地震勘探等方法对地下水资源进行评价,并建立了水均衡模型,探究该地区地下水的可开采潜力。结果表明:该地区含水层具有高渗透性,出水量超过20 L/s,总存储量计算值为5.3 Mm3;较厚的冲积含水层可满足该项目运行8年的用水需求。水均衡分析结果显示,平水年的河道径流可以提供足够的入渗补给,使含水层恢复至最大储量;模拟3种气候条件下,含水层出现的平均降深为2.21~2.65 m,平均地下水位约为15.1 m,且从含水层中抽取水对周围环境并无显著影响。     

轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈研究

以产业创新主体的微观视角，结合轨道交通产业存在的创新能力薄弱、效率不高、动力不足、保障不到位等问题，探讨轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈模型，运用理论和数值模拟分析模型的演化稳定条件，研究各损益参数对策略选择动态演化的影响。结果显示：轨道交通企业创新能力、合作创新收益、创新延误损失、成果复制难易程度、成本降低系数、惩罚力度、政府和学研方的支持均属于正向影响参数；合作创新成本、沟通交流成本均属于负向影响参数。为最大限度发挥正向参数的促进作用，减小负向参数的抑制作用，提出轨道交通产业合作创新发展建议。     

移动船舶通信网络的信道均衡技术研究

信道均衡问题是移动船舶通信网络研究中的重点课题之一,目前存在的解决方法主要有2种:基于神经网络和基于遗传算法的信道均衡技术,这2种方法经实践,信道分配效果较差,导致产生了极大的误码率,影响了数据传输质量。针对上述问题,研究一种基于蚁群算法的信道均衡技术。该技术首先需要建立一个移动船舶通信网络的信道均衡模型,然后利用蚁群算法对该模型进行求解,找出最佳的信道均衡方案。结果表明:与传统基于神经网络和基于遗传算法的信道均衡技术相比,利用本技术进行信道均衡后,误码率分别降低0.32×10–5%和0.05×10–5%。     

锂离子电池组均衡系统

为了提高锂离子电池组的可用容量,降低电池组中单体电池间容量不一致的影响,在专用电池管理芯片BQ76PL536A-Q1和单片机MSP430F5529的基础上,设计稳定运行的锂离子电池组均衡系统。利用模块化思想将锂离子电池组均衡系统分为采集板和核心板两大部分。通过实时监测锂离子电池组的放电和均衡过程,对均衡系统的电压采集精度、电压监测和均衡功能进行验证。试验结果表明,锂离子电池组均衡系统能够降低电池组中容量不一致的程度,确保电池组稳定工作。