领导情境下的局中人决策选择——从博弈角度试析L-F-S模型

对领导的定义种类多,角度也不尽相同,但大部分意见差异源于一个事实,即领导是一个涉及领导者、追随者和情境的复杂现象。本文试从博弈角度分析L-F-S理论即领导者-追随者-情境理论,得出什么是领导,即领导是指领导者与追随者在特定情境下博弈并最终达到纳什均衡的互动过程。再用利益分析方法分析领导者和追随者做出决策选择的根本原因,进而得出领导者提高领导力的途径。     

交通拥挤的进化动态分析

在对交通拥挤本质进行分析的基础上,认为交通出行是一种衍生需求的博弈过程,并根据进化动态博弈理论,对弹性和非弹性需求条件下的交通出行分别进行了分析,指出在相对于拥挤博弈的可容许动态下,博弈可以收敛于惟一的纳什均衡,并表明在此基础上引入合理的可变价格方案可使这一均衡成为真正有效的纳什均衡,从而实现交通出行的社会最优,相对于基于边际成本的定价方案,这一可变价格方案才真正体现了交通拥挤收费的本来意义。     

交通量观测数据处理的模糊融合算法

交通量数据资料是交通规划的基础，但限于观测手段、观测方式等原因，致使交通量数据不完整、数据失置：针对这些存在的问题，介绍了3路交叉和4路交叉转向交通量的分解方法，提出了路段交通量的模糊融合模型及其量解算法。最后以某简单路网为例对模糊融合模型进行计算，结果证明利用该算法对原始数据进行处理，可以得到完整可靠的交通量数据。该方法借助MATLAB软件求解，简便可行，提高了交通规划工作的效率。     

博弈论在公交枢纽规划布局方案评价中的应用研究

在对传统规划布局方案评价方法存在的不足进行分析的基础上,提出运用博弈论对公交枢纽规划布局方案进行评价,并给出了博弈模型和算法,以期达到最优布局.     

城市公交网络均衡配流模型及算法的研究

根据城市交通网络均衡配流原理，探讨城市公交网络的Ｗａｒｄｒｏｐ均衡原则，提出一种更为简单的公交网络描述方法。在此基础上，给出了城市公交网络的均衡配流模型和算法。     

运输供求变化及均衡分析

1 前言 从市场经济角度看运输,由供给和需求两大领域构成.在运输市场上供给和需求是一对矛盾统一体,需求是矛盾的主导方面,是供给的前提和基础,供给是随需求的产生而产生的,并随着需求的增长而增长.运输需求来自经济和社会的发展,运输供给是由运输业本身来提供的.因此如何通过市场来配置各种运输资源,使运输业的发展与经济社会发展相适应,即供给与需求的关系问题是运输经济关系研究中的永恒主题.     

对船舶外部艺术造型中美学法则的探讨

1 前言 船舶是水上工程建筑物,除应具有完美的功能(适用性)、合理的结构外,还要有与其功能相匹配的优美和谐的外观.如货船应有简洁、朴实的外貌,任重持远、艰韧不拔的气魄; 客船应有平稳、轻快、舒适的特色,给人以亲切可信、宾至如归的感觉;而拖(推)船则应表现出勇猛、顽强、不屈不挠的风格;高速艇应具有神速、安全而浪漫的气质.由此可见船舶的外部造型所衬托出的"美",不应脱离船舶的功能和浮性、稳性、快速性、耐波性等方面的要求,这种美应表现出船型特征、特性,具有时代感、安全感、信赖感.     

北京市购车摇号阶梯概率规则优化研究

由于机动车保有量增速过快,北京市于 2011年起实施摇号购车政策控制增速.为解决部分群体“久摇不中”的现象,2014年起实施“阶梯概率”规则,但效果并不显著.本文在分析北京市现行摇号规则的基础上,建立演化模型,用以描述不同群体的概率变化情况,分析现行 “阶梯概率”合理性,并提出改进的“阶梯概率”规则.通过分析发现：现行“阶梯概率”规则并不能持续提升较早参与摇号群体的中签概率,其原因主要在于概率提升程度不足;改进后的“阶梯概率”规则,在调整强度取值合理时,可使得所有群体的中签概率均随时间而增大,其缺点是降低了新参与摇号群体当期的中签概率.研究结论为管理者进行科学摇号提供理论支持.     

OD估计的多步双层规划模型新算法研究

建立了一个OD估计模型.将OD估计分为固定的步数,每一步都是一个双层规划,上层为广义最小二乘估计,下层为随机用户均衡分配模型,即以广义最小二乘估计和随机用户均衡分配模型为基础,通过更新估计模型中目标矩阵和实测路段上的流量来估计OD矩阵.最后用一个简单的路网验证了该算法的有效性.