基于自适应技术的短波信道均衡

自适应均衡技术是短波通信研究领域的重要组成部分,主要包括均衡器的设计和自适应算法等方面,皆是多年来学者探索的热门领域。文章综述了各种均衡准则的原理、特点、及实现方法,通过分析近年理论研究成果,为实现技术的进一步发展提供可靠依据。     

非常数模信号的水声信道稳定盲均衡算法研究

水声信道中存在有大量的脉冲噪声和多普勒频移效应,这会造成水声通信系统最佳采样位置发生偏移,对均衡算法的稳健性造成严重影响。本文从提高均衡算法稳健性的角度出发,借助早迟积分比相原理完成对采样位置的跟踪,同时采用均衡滤波器系数变化量的Euclid范数作为代价函数,提出了一种归一化修正常模盲均衡算法,并用判决正方形方法进行了改进。仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,所提出的算法具有更好地收敛能力与稳定性,保证了水声通信的高效运行。     

省域交通基础设施碳锁定系统耦合效应时空演化

交通基础设施碳锁定系统耦合效应及其时空演变规律是实现“碳解锁”过程中需要解决的关键性问题。针对碳锁定系统耦合效应及其时空演变规律进行研究有助于构建“碳解锁”有效路径,推动“碳中和、碳达峰”目标的实现。在构建省域交通基础设施技术、制度、经济碳锁定指标体系的基础上,选用2011～2020年中国(未包括西藏、港澳台地区)30个省份数据,利用熵值法和耦合理论模型分析技术、制度、经济碳锁定的综合效应和耦合协调时空特征,并在此基础上利用探索性空间数据分析法探究中国省域间交通基础设施碳锁定的空间关联格局。研究结果表明：中国交通基础设施碳锁定综合指数空间格局呈现出从中东部地区到中西部地区递减的趋势,且不同省域碳锁定水平存在差异;中国省域交通基础设施技术、制度、经济碳锁定耦合发展水平在时序演变上呈现出由弱到强,再由强到弱的转变,在空间发展中表现为中东部地区耦合协调度高于中西部地区;从空间关联格局上看,全局Moran’s I指数均为正值,表明中国省域空间相关性显著,局部空间自相关类型及数量显示中国省域交通基础设施技术、制度和经济碳锁定空间关联格局呈现出“高聚集锁定”的局面。基于此,建议坚持“技术-制度-经...     

多模式条件下需求变动时铁路客票价格 制定的优化模型及算法

给出了1个双层规划模型来描述多模式条件下需求变动时铁路客票价格的制定问题, 并给出了该模型的求解算法.最后用1个简单的算例说明该模型及算法的应用.     

黄土公路隧道水文地质特征及涌水量预测——以G312线傅苦路段大湾隧道为例

涌水量的预测对于隧道合理设计、安全施工及正常运营起到关键性作用。以G312线傅苦路段大湾隧道为例,本研究基于隧址地区的气象水文、地形地貌、地质构造、地表水及地下水资料分析,评价了大湾隧道工程地质及水文地质条件,利用水均衡法预测了大湾隧道的涌水量。结果表明：采用大气降水入渗法和地下径流模数法预测大湾隧道的正常涌水量分别为25 m3/d和25.92 m3/d,最大涌水量分别为75.0 m3/d和77.76 m3/d;利用地下水径流模数法预测黄土隧道的最大涌水量较大,可用于黄土隧道的设计、施工及运维。     

演化博弈视角下宏观调控对制造业企业转型升级的影响研究

体育制造业转型升级对促进中国体育产业高质量发展具有重要意义.从演化博弈视角出发,基于有限理性假设,构建了地方政府、体育制造业企业双方博弈模型,在阐释系统均衡点稳定条件的基础上,运用Matlab软件进行仿真模拟,明晰相关模型参数对二者策略行为的影响.研究表明：地方政府与体育制造业企业在不同条件下的最终演化稳定策略不同,相关模型参数决定了二者最终稳定策略的选择;其次地方政府的激励成本与初始激励意愿对其策略选择具有显著影响;最后体育制造业企业转型升级成本、维持现状所缴纳罚金、所获政府补助、企业所得税率以及初始转型升级意愿对其策略选择具有重要影响.     

高地下水位条件下低路堤路基性能状态演化研究

通过水准仪观测以及传感器监测等方法对高水位条件下低路堤路基的湿度、土压力及沉降进行监测。结果表明,土体湿度、土压力及沉降受周围环境、气候条件及周边土体影响,平衡时湿度接近30约为30%,5个月后土压力趋于稳定,土压力值约为22.7 kPa,8个月后路基沉降趋于稳定,沉降值约为8.34 mm。低路堤路基技术在应用时应做好隔水措施。     

一种具有递归结构和均匀度分布的P2P协议

针对DHT类型的P2P协议在网络演进的过程中会产生超级节点,进而导致度分布严重失衡,网络传输的平均时延增大的问题,该文在Chord协议的基础上提出了一种新的具有递归结构的P2P协议：R—Chord,并进行了仿真分析．结果说明,该协议能够有效抑制超级节点的产生,使节点的度分布趋于均匀,使网络的负载在节点间的分布更均衡．     

交通信息作用下不同风险属性出行者的行为演进

在交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验来选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,文中将出行者分为怀疑保守型、信任乐观型和中庸型3种类型.在获得路径旅行时间信息和已往旅行经验的基础上,推导出新一轮的期望理解路径旅行时间函数,讨论了该函数的特性,建立了一个等价的随时间演进的随机用户均衡模型,并用一算例验证了模型的效率.     

基于分组流的交通流诱导与控制研究

交通流诱导与控制是解决现代交通难题的有效手段,根据Internet分组流管理的基本思想,研究了城市路网交通流的诱导与控制。从4个主要方面比较了交通流与分组流的相似性,从而证明了把后者的理论应用于前者的可行性。介绍了分组的路由算法和拥塞控制策略,提出并举例说明了动态诱导路径的分区分层算法,交通拥塞控制的分布式交通量均衡方法。实践证明了这一方法应用于交通流的诱导和控制是可行和有效的。