基于神经网络的港口潮汐预报

分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站二十多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报和提高预报精度的可行性.     

论潮汐在航海教学中的定位

本文通过对潮汐教学改革后教、考现状的分析，探讨了潮汐在讲授、考核、评估及实践等方面的特点，阐述了潮汐推算教学定位在《航海学》中的必要性。     

辽河流域航道调研分析

重点分析辽河流域流经营口及盘锦的河口段157km航道情况。     

人工神经网络在潮汐数值预报中的应用

潮汐数值预报经过了几十年的发展,但是其预报精度并不能让人十分满意,本文试图将传统的潮汐数值预报模式与近年来发展迅速的人工神经网络相结合,来改进潮汐数值预报的精度。文章建立了一种神经网络系统,采用潮汐数值模式的输出结果作为网络输入,潮位观测资料作为输出,用建立的神经网络进行训练,结果表明人工神经网络可以明显地改进潮汐数值预报的精度。     

完全强迫下冬季黄东海环流三维高分辨数值模拟

在多年观测的温盐资料基础上，以月平均大气风应力、边界流输送、温盐斜压效应、潮汐、长江口径流等作为强迫条件，对黄东海环流的细微结构进行了3D数值模拟，探讨了各因子特别是潮汐和冬季风等因子对主要流系的动力学作用。结果表明，完全强迫下的数值模拟再现了冬季黄东海环流主要流系的基本特性。     

潮汐河口长航道乘潮问题研究

针对潮汐河口长航道乘潮计算的潮位资料代表性问题,提出了潮汐河口乘潮水位的多站联合计算法。该方法利用多站同步潮位资料,综合考虑船舶通航方式与潮波传播速度等因素,可合理计算潮汐河口乘潮水位。长江口深水航道的有关计算表明,相同乘潮历时和累积频率对应的乘潮水位,进河口大于沿程单站的乘潮水位,且明显大于出河口。潮汐河口长航道设计,应根据当地河口的潮汐性质、强度及其与径流的对比,以及船舶航行的特点包括航速、进出港载货情况和航道沿程水深,确定合理的乘潮方式,即选择合适的航道乘潮长度。     

高潮汐深水大直径钻孔灌注桩施工技术

结合厦漳高速公路南港特大桥工程特征,就高潮汐深水大直径钻孔灌注桩施工准备、钢栈桥及钻孔平台的设计与施工、钢护筒埋置、钻孔桩施工展开分析探讨.以供同类工程参考.     

南京市“潮汐交通”可变车道的应用

通过对南京汉中门桥路段的潮汐交通量的统计调查,结合方向系数、通行能力和服务水平等交通性能指标,对南京市“潮汐交通”现象产生的原因进行了阐述,并结合可变车道设置条件对该路段可变车道的设置进行了论证分析,探讨了该路段实施可变车道的可行性和总体方案.     

孟加拉吉大港水域船舶锚泊操纵探讨

孟加拉国吉大(Chittagong)港(参见海图BA84),港口条件比较复杂,安全可航水域在深度和宽度方面都严重受限;潮汐、水深资料存在着变数,潮差大、潮流急;船舶走锚、断链、丢锚、搁浅事件频发,由此导致的船舶碰撞事故也时有发生。