基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

2008年中国港口集装箱运输预测

<正>2008年将是我国在十七大精神指引下发展的第一年。胡锦涛同志代表十六届中央委员会在中国共产党第十七次全国代表大会所作的报告《高举中国特色社会主义伟大旗帜为夺取全面建设     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

舰船舱室防火与烟雾扩散研究

舰船舱室内火灾的危险性不言而喻，有必要对其过程进行详细研究，以便采取相应措施，降低风险。介绍了一种针对舱室火灾及烟雾扩散的计算方法，即首先对火灾的过程进行数学建模，然后针对不同的燃烧条件进行模拟计算，并辅以实验验证，对火灾作出安全评估。     

基于车头时距的快速公交车辆交叉口信号优先

快速公共交通(BRT)是一种新型的公共交通。以车头时距为约束条件，提出在信号控制平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先。有条件信号优先是指给予满足特定条件的BRT车辆信号优先。具体做法是利用车辆自动定位技术预测BRT车辆通过交叉口停车线时刻，估算其抵达前方BRT车站所需时间，并据此判断是否应提供信号优先服务。介绍信号优先的两种实现方法：插入特别相位和跳过相位。与无信号优先的定时控制相比，采用有条件信号优先可以维持BRT车辆合理的抵站间隔，提高服务质量。     

2005年国外10大火灾

1、印度宗教集会火灾引发踩踏事件死亡300多人、受伤数百人1月25日,印度西部马哈拉施特拉邦萨塔拉市郊区瓦伊村曼德拉德维神庙在举行大型宗教集会活动时,附近一家临时商店因电线短路引发火灾引起人们的恐慌,朝圣者纷纷夺路而逃,导致踩踏事件发生,造成300多人死亡,数百人受伤。细读:印度教徒每年都会在月圆之夜在印度神曼德拉德维的神庙附近举行大规模庆祝活动,2005年的庆典日子正好是1月25日。从24日晚上开始,就有大批信徒涌向神庙。25日中午发生火灾和踩踏事故时,有大约20万人在神庙附近参加宗教活动。目击者抱怨说,发生踩踏事件的地方道路…     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

地铁火灾自动报警系统(FAS)的管理与维护

介绍了地铁内火灾自动报警系统（FAS）的管理与维护，对FAS系统的技术档案、人员培训、消防资质也作了简要介绍。     

轻客市场继续看淡--2005年轻客市场分析及预测

截至2005年2月末，列入中汽协统计范畴的轻型客车累计销量为16717辆，同比大幅降低22.7％，市场表现排在全国九大类车型增幅榜的倒数第一位，比2004年的销售形势还要差(2004年为倒数第二)。是何因素导致轻客行业深陷泥潭？2005年会走出困境吗？