基于灰度投影拟合的船载测报仪频率补偿电路设计方法

船载测报仪频率一旦出现衰减或丢失,将会直接导致监测到的气象数据缺失。为此,针对船载测报仪频率补偿电路设计方法存在的问题,即设计无法满足实际需求,提出一种新的基于灰度投影拟合的船载测报仪频率补偿电路设计方法。该方法首先利用传感器采集船载测报仪频率,然后利用灰度投影拟合算法将标准船载测报仪频率与船载测报仪频率进行对比,确定差值,最后根据得到的差值实现船载测报仪频率补偿电路设计。结果表明,本方法设计的船载测报仪频率补偿电路更为合理,得到的补偿差值为1.584 kHz,与传统船载测报仪频率补偿电路设计方法相比,误差更小。     

乙丙橡胶电缆终端气隙局部放电过程及特征提取

高速列车乙丙橡胶（ethylene propylene rubber，EPR）电缆终端由于制作、安装不规范，导致终端内部出现气隙，气隙部位的局部放电将严重影响高速列车的正常运行. 为了分析气隙缺陷下25 kV乙丙橡胶电缆的局部放电过程及特性，制作了含气隙缺陷的电缆试样，测量了试样自起始放电至击穿全过程的放电参量及局部放电相位（phase resolved partial discharge，PRPD）谱图发展过程，并基于Gaussian金字塔与灰度共生矩阵的方法对放电全过程的PRPD谱图进行了特征提取. 研究表明:根据放电参量的变化规律，可将整个放电过程分为放电发展阶段、放电持续阶段、临近击穿阶段；基于各阶段的PRPD谱图呈现的不同形貌，使用多尺度的灰度共生矩阵方法提取出的角二阶矩、熵、对比度等特征可用于放电阶段的表征.      

日间高速公路侧后方车辆识别方法

为帮助驾驶员发现目标车道侧后方车辆尤其是视野盲区内车辆,从而避免或减少换道过程中发生的交通事故,提出了日间在高速公路上识别侧后方车辆的新方法.根据路面灰度值,将日间图像分为正常光照和弱光照两类.由于车辆阴影的灰度小于路面平均灰度,根据两侧车道区域内存在的灰度突变确定出侧后方车辆的可能存在区域.对确定的区域采用相应的阈值分割方法进行图像分割.在对分割后的二值化图像去噪、边缘提取和细化,以及提取车辆直线水平边缘基础上,根据系列车辆统计获得的先验知识(车辆前车窗的大小及比例等)验证车辆的真实存在.试验结果表明,该算法具有较好的可靠性和鲁棒性.     

一种基于同态滤波的背景建模方法

在道路视频检测技术中提出了一种基于同态滤波的背景建模法。对图像进行同态滤波的预处理,以适应渐变的光照情况。通过图像分块与帧间差分来获取临时背景序列,为背景建模做准备。为了处理背景中由于车辆突然开动或停止产生的＂鬼影＂,对帧序列有效区中的每一像素进行基于灰度分区直方图模式建立背景模型。这种方法既能应对光照渐变又能适应大流量且车速慢的拥堵情况。实验结果表明,此算法具有良好的可靠性与鲁棒性。     

车辆识别技术

针对目前车辆识别难度大且辨识结果受光照强度、亮度以及天气影响较大等问题,文中提出一种利用车道线对称性识别车辆的方法。该方法通过对采集的图像进行PDE去噪,在充分保留图像纹理特征的前提下,依据灰度值梯度变化率精确确定车道线位置,再根据车道线对称性锁定车道区域,缩小搜索范围,进而准确地对周围车辆进行识别。试验结果表明,该方法能够对后方50m盲区内车辆进行准确识别,且受光照条件影响小。     

一种快速生成三维地形的算法

提出了一种将位图的灰度值与地形高程之间建立映射关系，并通过位图快速生成三维地形的算法。叙述了用VC 7．0和OpenGL编程实现该算法的流程。通过实际使用，证明该算法执行速度快，能够满足设计要求，适用于游戏制作、虚拟场景的构建。     

车牌识别中反色判断的新方法

根据车牌的基本特征，提出一种将车牌候选区域的灰度图颜色统一转换成白底黑字(或黑底白字)的新方法。该方法通过计算车牌灰度图像灰度平均值和大于灰度平均值的像素数，来判断车牌是否需要进行反色处理。实验表明，该方法简单易行，且准确率较高。     

基于边缘检测及数学形态学的快速汽车车牌定位

车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直接影响车牌识别的准确率.文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法,首先将彩色图像灰度化,并利用Sobel算子进行图像边缘提取,然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理,得到几个车牌候选区域,最后利用连通区域的长宽比,面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌.实验表明,这一方法能快速准确地实现车牌定位.     

基于TM数据的金沙江泥沙含量模型

以多时相、多波段的Landsat卫星图像和金沙江泥沙含量数据为基础,通过分析、比较、建模、评价模型等过程,找出对泥沙含量变化最敏感的波段,在此基础上建立泥沙含量和影像灰度之间的非线性函数模型。经统计验证,该模型有较好的质量。     

雷达网效能评估方法研究

为了克服AHP法中决策者的主观判断可能存在一定误差,将基于熵权的FAHP算法用于雷达网效能评估中。通过对雷达网的因素分析,建立了雷达网效能评估结构层次模型,同时给出了雷达网效能评估步骤。最后利用2种算法对案例进行了实验分析。结果表明,在雷达网效能评估中,基于熵权的FAHP算法比AHP算法更科学,更合理。其评估结果在一定程度上为雷达网的合理分配使用提供决策依据。