车站通过能力计算中的数据处理方法

采集完备而合理的原始数据是计算车站通过能力的基础。为解决客观环境及人为因素造成采集数据失真和影响可靠性的问题,一方面运用灰色系统理论中的弱化缓冲原理进行数据预处理,即从原始数据序列中提取出显著偏离序列的数据元素,采用二阶缓冲数据处理方法进行数据弱化,并将预处理后的数据对应替代原始数据序列中被提取的数据;另一方面,运用数理统计方法推导占用时间标准计算公式中的权重系数,以权重系数替代传统公式中的简单算术平均数。给出数据预处理方法和确定权重系数的具体步骤,并以重庆站成都方向至到发场第2股道的接车作业占用咽喉时间实际数据处理为例,验证了所给出方法可有效减轻随机扰动对原始数据采集的不利影响,使设备占用时间标准的确定更加合理。     

船用核动力装置技术状态的评估方法研究

文章分析了船用核动力装置技术状态综合评估的必要性及存在困难,对传统评估方法、不确定性建模方法、智能评估方法进行了比较和适用性分析.根据核动力装置技术状态评估特点,建立了几种评估方法的综合应用模型灰色模糊评估模型、模糊神经网络模型、模糊层次评估模型(AHP-Fuzzy),分别适用于设备级、分系统级和系统级的技术状态评估.     

基于灰色层次分析的军用物资供应商选择研究

针对军用物资供应商选择的特点，采用群组层次分析方法，建立了层次综合评价体系。应用灰关联分析法，提出了一种基于灰色综合评价的选择方法。在定性指标的量化处理中，引入集值统计分析，减少了评价过程中的不确定性。实例分析表明该方法可行、有效。     

柴油机故障的参数振动诊断

多参数诊断能较充分利用故障信息，从而提高故障诊断的准确性。作者在分析缸盖喷油－燃烧区段加速度响应信号特征的基础上，提取出诊断特征参数，并用这些特征参数对柴油机工作过程故障进行灰色诊断（Ａ型关联度分析）。实践表明，特征参数的选取方法是合理的，灰色诊断具有较好的故障分辨能力。     

影响铁路运输企业竞争力的灰色关联分析

在详细分析影响铁路运输企业竞争力因素的基础上,应用系统工程理论和灰色关联分析法,定量分析了影响铁路运输企业竞争力的因素,找出了影响铁路运输企业竞争力的关键因素及其关系,并有针对性地提出了相应的对策建议.     

青藏铁路格拉段工费标准及降效系数的初探

分析了现行铁路工程工费标准及降效系数等有关规定有青藏铁路格拉段工程的适用性，并采用类比分析法及实际测算法等不同方法，对工费标准及降效系数进行了初步探讨。     

基于位置信息的多传感器数据关联

提出了基于位置信息融合的多传感器数据关联的理论算法，并进行了理论仿真计算，结合海上试验数据进行了验证比较。     

货车中转时间的灰关联分析

针对铁路运输生产管理实际，应用系统工程理论详细分析了铁路货车中转时间的组成，用灰色理论关联度分析法定量分析铁路货车中转时间延长或缩短的诸多因素，为综合各种因素对货车中时的影响，对货车中时与有调车中转时间，无调车中转时间的关联度进行研究，提出了计算货车中时的关联模型，用此方法分析了一个实例，计算结果表明：货车中时与有调车中转时间关联度大，压缩货车中时的重点是有调中时，特别是各种非生产等待时间，该方法对问题的分析能抓住核心和关键，且计算方法简便，有利于车站对运输生产活动进行客观分析，可据以总结经验，改进工作，提高运输组织管理水平。