马尔柯夫灰色残差模型在剐构桥控制中的应用

文章结合罗天乐特大桥的马尔柯夫灰色残差模型预测实例,介绍马尔柯夫灰色残差模型在线性控制中的原理、计算及应用过程,并根据实际监控经验提出了建议。罗天乐特大桥的具体监控应用实践表明,马尔柯夫灰色残差模型预测精度高,能较好地应用于大跨连续刚构桥的施工线形控制。     

土质浅埋隧道设计基本问题探讨

隧道工程作为特殊的岩土工程,现有资料缺乏对隧底受力变形的研究。土质浅埋隧道由于承载力较低,受力后变形较大,明确其基底承载力及变形机理具有重要的工程实际意义。本研究借用建筑基础设计方法,对隧道基底承载力和变形问题进行了探讨,提出了土质浅埋隧道基底承载力及基于弹性压缩变形的基底变形计算公式。对隧底承载力计算分析结果表明,一般情况下,隧底不存在承载力不足的情况;同时针对隧底不同时期沉降对隧道工程的影响,可采用不同的控制措施:二次衬砌施作前基底沉降不予处理,二次衬砌基底变形采用预留安全空间处理,工后沉降按路基沉降标准控制。     

探究公路勘察设计与环境保护的关联

文章首先分析了公路建设过程中对环境造成的影响,而后阐述了公路工程在路线设计时应注意的环境问题,最后列举了提升公路设计线路与环境环保的举措,希望降低工程在建设过程中对环保造成的不利影响。     

探究公路勘察设计与环境保护的关联

文章首先阐述了规划公路对周边环境可能产生的影响,包括对土地征用的影响、自然环境的影响、对周边环境的影响、以及对交通流量的影响,而后提出设计阶段需注重环境的影响,需注重对路线进行科学考量、对土地高效利用、最大限度保护水资源、防止水土流失等。     

φ-频繁闭项目挖掘问题及其算法

关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向,φ-关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想,提出了φ-频繁闭项目挖掘问题。它是φ-关联规则挖掘问题的一种替代,并给出了一种有效的挖掘算法,有效解决φ-关联规则挖掘问题中产生大量规则的问题。     

2010年《港工技术》征订启示

《港工技术》是经国家新闻出版总署和科技部批准出版的科学技术类刊物,国内外公开发行。主办单位为中交第一航务工程勘察设计院有限公司,主管单位为中国交通建设集团有限公司。     

基于灰色系统理论的航道交通流预测研究

将陆上交通运输流的预测研究方法引入水路交通流预测研究之中,重点分析航道交通流观测系列的非线性特性,通过状态空间的重构,计算关联算子。提出航道交通流量的预测工作流程,基于灰色系统理论建立GM(1,1)的预测模型,将该模型应用于航道中、长期交通流,能实现较好的预测准确性和有效性。     

港口水域海事安全风险分析法

海事的发生是由一系列原因导致的,通过对事故各原因与结果之间的关联性进行分析,找出其发生规律,这将直接影响到海事安全管理的效率.将数据挖掘中关联规则技术应用到海事安全风险因素分析中,搜寻事故诱因与结果的频繁项集和规则表达式来发现事故原因的潜在规律,为港口水域海事安全管理工作提供科学依据.经初步分析得出船员因素与事故的发生影响最大,且与碰撞事故的关联性最大.     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

关联模式的新颖性研究

简要介绍了模式的主观兴趣度度量,讨论了模式与用户期望的匹配程度以及模式与领域知识的差异程度,分别从这两个方面定义了模式的新颖性度量。综合考虑领域知识和用户的参与,提出了一种新的新颖性模式评价策略。