考虑驾驶员视觉特性的路段设计通行能力修正方法

通过真实道路环境下眼动试验数据处理得到不同的视觉特性参数,运用灰关联熵分析法遴选出与交通流水平关联度较大的3个视觉特性参数,即注视点分布、视角区域分布及平均注视时间,建立路段交通量与驾驶员视觉特性参数的变化关系,并根据驾驶员视觉特性参数变化规律,提出了考虑驾驶员视觉特性参数的路段通行能力修正方法。分析结果表明:交通量未饱和时,驾驶员视觉特性参数变化比较平稳,而当交通量趋于饱和时,视觉特性参数变化剧烈;修正后的路段设计通行能力更加符合实际情况。     

民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型

基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测.     

江苏交通运输业与地区经济发展的灰色关联分析：1999-2008

文章采用灰色关联法对1999-2008年江苏交通运输业与地区经济发展的关联程度进行了实证测定,研究发现这10年里江苏交通运输业货运周转量指标的关联系数变化相对平稳,运输船舶净载量、民用车辆拥有量和固定资产投资额等指标的关联系数在2005年后均快速下降。提出了进一步提高江苏交通货运周转量、加大对运输船舶净载量、民用车辆拥有量和旅客周转量指标的关注度、动态变动地区交通运输业发展战略等措施,以促进江苏交通运输业与地区经济的协调发展。     

脱硫粉煤灰二灰碎石基层废料试验研究

针对如东县东二环路二灰基层发生病害的情况,对发生工后病害的二灰碎石基层废料进行硫含量、剩余膨胀量试验,对不同硫含量条件下二灰安定性等试验检测,并对水玻璃和水泥+水玻璃处治后的二灰碎石(含脱硫灰)进行体积安定性和无侧限抗压强度试验,结果表明高含硫量是病害发生的主要原因,采用水玻璃对现场二灰碎石基层废料进行处治具有很好的处治效果。     

基于集对分析的多目标数据关联技术研究

针对新型作战样式条件下空中多机动目标密集回波的数据关联问题,从缓冲算子思想入手,先对雷达探测的目标数据进行随机性弱化处理,然后再运用集对分析思想来研究密集回波下的多机动目标的数据关联问题.仿真结果表明,该方法能在较短的时间内得到较高的关联精度.     

基于关联规则挖掘的调车作业事故原因分析

数据挖掘技术在各行各业得到广泛的应用,铁路调车作业的安全是铁路系统中非常重要的方面,将数据挖掘技术中的关联规则挖掘运用到调车作业事故原因分析当中,能够找出事故因素之间的联系,管理部门可根据分析结果,有针对性地进行整改,以提高生产效率和降低调车事故发生率.     

基于物元分析的立交方案综合评价方法

针对立交方案的综合评价问题,利用物元分析理论进行研究,提出基于物元分析的立交方案综合评价方法.选取占地面积、通行能力、工程造价、施工难易程度等4大类13个指标作为评价因子,将方案分为优、良、中、一般4个等级,通过确定待评物元、建立节域物元矩阵、经典域物元矩阵,计算各评价因子权重和综合关联隶属度,得到不同方案及各评价因子对4个级别的隶属程度,通过比较选出了整体最优方案.结果表明,将物元分析理论用于立交方案的比选是可行的,不但能够比选出整体最优方案,而且能够分析出各评价因子之间的细微差别,具有较高的精确度.     

一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘方法

针对关联规则挖掘中存在的规则数量过多,难于理解和应用的问题,提出了一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘算法．首先,给出了无冗余关联规则的定义,并基于规则信任度的概念说明了该定义的合理性;其次,在生成子、闭项集和无冗余关联规则的基础上,给出了无冗余最小．最大精确规则基和无冗余最小．最大近似规则基的定义,并讨论了它们的剪枝策略．最后,讨论了生成子的性质及连接策略,并在包含索引的基础上,给出了一种宽度优先的无冗余关联规则挖掘算法．实验结果表明,本文提出的算法不仅可以发现规模较小的无冗余关联规则,提高了挖掘结果的可理解性,而且具有较高的挖掘效率．     

基于模糊灰关联法的桥梁加固方案优选研究

文章针对桥梁加固方案优选中存在诸多的灰色信息,提出了基于信息熵确定指标权值的模糊灰关联决策方法,并结合工程实例说明了该方法的合理性和实用性,为桥梁加固方案决策的科学性提供了一个新的思路。     

基于灰色预测法-产运系数的铁路冷链运量预测方法研究

掌握铁路冷链物流运量发展趋势,是实现铁路冷链物流市场化经营,推动铁路冷链物流向现代物流转型,制定铁路冷链运输组织及开行方案的前提.为合理预测铁路冷链运量,在阐述我国铁路冷链运量现状及影响因素的基础上,将灰色系统预测法与冷链运输产运系数相结合,构建基于灰色预测法的铁路冷链运量预测模型,结合历年主要生鲜农产品产量、铁路历史...