基于灰色关联的民航西南地区事故/事故征候诱因分析

安全是民航所有工作的根本,通过灰色关联方法对民航西南地区事故/事故征候诱因进行深层次的分析和数据挖掘,找到西南地区事故/事故征候的主要诱因,以此为管理者提供了入手点和决策依据,为西南地区民航安全管理实践提供参考。     

灰色模型及其在经济预测中的应用

一、灰色系统及其特点 近年来，灰色预测理论在许多领域得到了广泛关注，它能够有效处理不确定性显著和数据样本较少的系统，因此得到了越来越广泛地应用。     

船舶能效数据清洗方法研究

船舶能效数据清洗对于建立准确的船舶能效模型,提高船舶能效计算和分析的准确度,指导船舶节能航行具有重要意义.对船舶能效数据的故障特征进行了分析,运用阈值理论、船舶航行关联理论对故障数据进行了识别,运用插值法和灰色关联理论方法对水深、对水航速以及主机油耗数据中的异常数据进行修正,并且根据数据错误特征和数据清洗方法制定了船舶能效数据清洗流程,以内河邮轮"凯娅号"船舶上安装的船舶能效数据采集系统采集到的能效数据为研究对象,对数据清洗结果进行了分析.结果表明,水深数据修正值与实测值平均误差为1.58%,油耗数据、对水航速数据修正值与实测值平均误差为2.8%,1.5%,误差较小,能够满足后续建模以及数据挖掘等工作.      

悬索桥加颈梁架设阶段灰色控制系统的研究

通过对悬索桥线型影响因素的分析，选定了加劲梁架设阶段的控制参数Ｆ１和ＦＩＩ，并建立了相应的灰色预测控制模型，在此基础上提出了结构状态的优调整方法，形成了加劲梁架阶段的控制系统。     

汕尾港货物吞吐量灰色关联分析

为分析汕尾港货物吞吐量和汕尾市经济及航运业发展的关系，进行灰色关联分析.建立汕尾港口货物吞吐量、汕尾市GDP、汕尾港登记机动船净载重吨序列，计算序列间的灰色关联度.计算使用了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.计算结果显示，汕尾港货物吞吐量序列与汕尾GDP序列灰色关联度较高，与汕尾登记机动船净载重吨序列灰色关联度较低.这意味着汕尾港口的发展与汕尾市经济发展关系紧密，但汕尾港口货物吞吐量的增长没有带动汕尾登记机动船净载重吨的增长.     

基于灰色关联度TOPSIS法的前悬架与转向系统优化

以改善轮胎磨损和制动点头性能为目标,本文中引入灰色关联度TOPSIS法对多设计变量进行筛选,利用多体动力学仿真软件建立前悬架和转向系统的仿真模型,分析其KC特性,并结合试验验证其准确性。本文中基于对前悬架和转向系统的15个硬点坐标为变量的灵敏度分析,使用熵权法和主观赋权法确定各指标的权重,综合灰色关联度和TOPSIS法筛选出综合贡献度系数较大的6个硬点坐标为设计变量,从而构建优化设计模型。使用Isight软件结合NSGA-II算法,获得Pareto最优解集,最终确定悬架和转向系统硬点布置的优化方案。经过优化,性能相对于初始设计有着明显的改善,前束角、外倾角、车轮侧向和纵向位移随轮跳的变化率分别减小了48.9%、21.2%、26.6%和20.5%,阿克曼百分比增加了19.02%,且抗点头率由9.2%增加到30.4%,侧倾中心高度由136降为100.5 mm,在兼顾操稳性的同时,能有效改善轮胎磨损和提高制动点头性能。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

我国商用车发动机新命名序列(上)

近年来,我国商用车领域的各大发动机厂在大力推出各种新型发动机,拼抢市场份额之时,不约而同地对原来的各种型号发动机重新划分系列,重新命名.全面了解各发动机厂各种新的机型系列特别是找到相关的对照参数(尤其是缸数、缸径、排量、功率)成为内业人士十分迫切的需求.