太平洋航线集装箱货流量GM(1,1)-马尔可夫链预测方法探讨

运用灰色系统理论对太平洋航线集装箱货流量进行定量预测,并结合马尔可夫预测方法对航线运量进行定性分析,达到定量与定性预测相结合的目的,使预测结果更加合理。采用马尔可夫链划分系统的状态,得出状态转移概率矩阵,分析了太平洋航线集装箱货流量的发展变化区间并预测集装箱航运市场的发展前景。     

基于灰色模型预测单船年度临修费用

由于临修费用预测分析所具有的一系列特殊性,使得在具体应用分析中存在着一些不同于其它领域的独有特点.单船年度临修费用变化具有较大的随机性,样本数相对较少,样本是时间序列并具有一定跳跃性的情况.文章应用模型GM(1,1)对单船年度临修费用进行预测.     

工业企业常用安全评价方法概述

安全评价是从事故发生的可能性、影响范围与损失程度等方面人手，运用系统工程理论去识别、分析和评价固有或潜在的危险因素。常用的安全评价方法按评价内容可分为过去状态的安全评价(如事故树分析、事件树分析、因果分析)、现有工艺过程和生产装置的综合安全评价(如按企业固有危险性和现实危险性两步评价、评价目标体系的数学模型计算法)以及系统设计阶段的安全评价。选择中应根据企业生产过程的不同阶段，要注意消化吸收国内外科学实用的方法，不一味的求新；要根据安全系统的复杂性考虑多种方法综合评估，或把不同方法结合起来；评价过程必须遵循科学性、公正性和针对性原则。     

灰色预测CO浓度在舰船火灾探测中的应用

为了有效地探测舰船火灾,根据舰船火灾信号的特点,选取CO浓度作为火灾探测信号的特征,并提出采用灰色系统模型预测CO浓度增大趋势,通过与实际探测值比较得出相应时刻的预测误差,进而判断是否存在火灾威胁的探测方法,同时结合舰船工作环境的特点,设计了三级火灾报警等级。仿真结果证实了该方法的有效性,对现有的火灾探测方法是一种补充。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

本文应用灰色理论，借助于EXCEL及MATLAB，对成渝等几条高速公路的交通量进行了预测，并结合实例建立相应的模型予以验证，经与实际情况对比，证明用该预测模型预测高速公路交通量精度较高，且方法简便。     

水文资料分析预测初探

水文资料在各阶段的使用当中越来越被重视,其合理性和真实性也是越来越严格。本文在分析水文资料实行一算二校、分局审查、省局汇审等环节的可靠性基础上,通过各阶段的错误率建立一灰色预测模型,提出了各阶段可控的错误率白化值及预测值,为科学、客观地评估各阶段水文资料校审质量提供了理论依据。     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。     

基于灰色关联法的鱼雷作战效能评估

基于灰色系统理论，提出一种评估鱼雷作战效能的方法。阐述灰色关联法的基本原理；建立鱼雷作战效能评估的灰色关联模型；依据无量纲标准化处理和加权处理给出鱼雷作战效能的计算公式；通过六型鱼雷的实例计算汪明此方法的实用性。