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201.
基于结构-声场耦合系统有限元模型,用有限元模态叠加法推导了系统在动力载荷作用下响应声压级对结构设计变量的灵敏度.以一矩形平板与立方体声场耦合系统为研究算例,计算了1~200 Hz声场内域点响应声压级对板厚度的灵敏度,分析了灵敏度随激励频率、设计变量的变化规律.计算结果表明,有限元模态叠加法求解声学-结构灵敏度的有效性和正确性. 相似文献
202.
提出一类针对散货码头货运列车集疏港生产调度的M/D/c排队网络,建立生灭过程模型,利用排队网络系统的数学模型及查普曼-柯尔莫哥洛夫方程一般法则导出其性能指标的运算公式,并运用平滑摄动分析法做出该类型排队网络的平均服务效率对服务时间的灵敏度估计.分析方法在国内某大型散货码头调度策略仿真中得到较好的验证. 相似文献
203.
为分析需求预测不确定性对交通网络设计的影响,根据需求预测结果的不同类型,建立了适用于连续型需求的基于灵敏度分析的交通网络设计模型和适用于离散型需求的基于未来情形预测的交通网络设计模型。模型均由两项组成,前一项表示网络效益,后一项表示网络稳定性。给出了两类模型的构造过程,探讨了模型的求解方法与适用范围。计算结果表明:随着设计参数变小,网络效益变小,网络稳定性变大,进而得到不同的网络设计结果。可见,考虑需求不确定性的模型能准确地反映实际的交通网络设计目标。 相似文献
204.
以新朔铁路钢轨探伤现状为背景,建立高速试验平台,研究高速下的超声探伤性能.基于钢轨超声检测原理设计了不同类型人工伤损,通过理论计算对比了60 kg/m钢轨和高速试验平台样板轮的超声反射路径差异.利用CIVA软件建立60 kg/m钢轨和样板轮仿真模型,对比分析其超声探伤结果.在高速试验平台进行静态和动态试验,对高速下超声... 相似文献
205.
206.
基于Adams和Matlab应用改进响应面法对悬架结构参数进行了优化。在Adams/Insight软件中进行了设计参数的灵敏度分析。针对灵敏度较大的设计参数,建立了车轮定位参数在车轮跳动过程中最大变化量的二阶响应面近似数学模型,并对该模型进行了可靠性分析。应用编程实现对响应面数学模型的优化求解,对优化前后的仿真结果进行了对比。对比结果显示了该方法具有较好的准确性和有效性。 相似文献
207.
出行成本对居民出行方式的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以北京市居民出行行为为研究对象,收集2010年部分区域居民出行基础数据,使用相关性分析筛选与居民出行方式选择密切相关的影响因素.以小汽车出行方式的效用函数与公共交通出行方式的效用函数的差值构建新效用函数,选择收入、出行目的、支付方式、出行时间比、出行成本比等作为影响因素,将小汽车和公共交通出行时间比划分为1∶5、1∶3、1∶1,分析出行成本对居民出行方式的影响.分析结果表明:当出行时间比为1∶5时,居民使用小汽车出行对应的弹性值均小于0.1,出行成本调节缺乏弹性;当出行时间比为1∶3时,对应的最大弹性值为0.39,当出行成本比为25时,40%~50%的出行者继续使用小汽车出行;当出行时间比为1∶1时,对应的最大弹性值为0.89,当出行成本比为22时,40%~50%的出行者继续使用小汽车出行;当出行时间在1∶3和1∶1之间,要使得小汽车的出行分担率为30%,则出行成本比为至少为5. 相似文献
208.
采用数值方法分析软基上的海堤沉降问题时,模型参数的确定是数值分析的重要内容之一.结合东海大桥港桥连接段的海堤工程数据,对修正剑桥模型在海堤沉降计算中的参数灵敏度进行分析.结果表明,初始压缩曲线的斜率λ和破坏曲线的斜率M对海堤沉降的影响最大,当λ和M的取值在±20%范围内波动时,沉降的变化率也会在大概±20%的范围内变化;而回弹斜率к,渗透系数k,泊松比v和截距ea对海堤沉降的影响非常小,当这些参数在±20%范围内波动时,最终沉降的变化率只有±1%左右;另外,渗透系数k虽然不能改变最终沉降,但是却能对地基的固结性状产生较大的影响.所以为了能准确分析海堤沉降问题,在参数取值中,应当注意提高λ,M和k的精度. 相似文献
209.
采用一种新的方法进行汽车背门扭转模态频率的灵敏度分析,将内蒙皮划分为不同的区域,以厚度的变化来表示表面特征变化所带来的刚度变化.对背门的各个加强件和内蒙皮的不同区域的厚度进行参数化.利用Hyperworks软件进行灵敏度分析,精确求解出加强件的贡献大小与内蒙皮各个部位的贡献大小.对于正因子部件要其提高刚度,负因子部件则要消弱其刚度.分析结果精确地指出了下一轮设计的重点部位. 相似文献
210.
在分析一个OD对中不同道路之间的交通流量均衡分配的基础上,采用灵敏度分析方法,对其中收费公路费率因素对于交通流量分配变化的影响进行了研究.并用实际算例来说明灵敏度分析方法在并行道路交通分配中的应用,即得出不同并行道路竞争条件下,收费公路费率与其交通流量之间的相互关系. 相似文献