单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法

本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络，第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况，桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元，来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降；第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元，进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15％以内，且稳定性较好，表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。     

短期调整酝酿新高

“高处不胜寒”，进入11月初的国际干散货运输市场正是这种善的真实写照，由于运价过高，不可避免地造成成一些贸易推迟或分流，代表总体走势的波罗的海综合运价指数在11月4日创下4542点的新高后，进入调整期，11月14日报收于4078点，其间落差达到446点。尽管如此，今年的市场仍是异乎寻常的高，BDI不仅此去年同期平均值高出近1300点，在波罗的海综合运价指数创立以来的近20年里也是傲然独立。     

轨道龙门起重机小车改造

在铁路车站上使用的36 t U型轨道式龙门起重机,由于基距只有8 210 mm,龙门架内框净宽只有7 000 mm,40 ft集装箱从底盘车上吊起之后不能直接过龙门架门框(40 ft集装箱长度L＝12 192 mm,超出了龙门架内框净宽)而顺利装进车箱内.这就要求起重小车在底盘车上吊起集装箱之后能回转90°,以便使集装箱能纵向过龙门架门框(集装箱宽度W＝2 438 mm,小于门架内框净宽),然后水平位移到铁路车箱上之后转回90°装入车箱内.由于原小车上没有回转机构,小车吊起集装箱后只能沿龙门架在梁上作直线运行,不能回转90°.     

飞轮齿圈总成在线自动平衡去重机的研究与开发

该文阐述了轿车发动机飞轮齿圈总成在线自动平衡去重检测设备的研究与开发过程，对整机及各部分的结构、特点和工作原理进行了较为详细的描述。     

基于COM+的图档管理系统设计

分析了传统图档保存方法存在的问题 ,针对存在的问题 ,结合COM +技术中的事务服务 ,以及树状结构数据在关系型数据库中的存储方法 ,介绍一个三层模型的图档管理系统的开发实现 ,并介绍部分核心组件的功能和实现