异型拱桥的几何非线性分析

异型拱桥由于造型独特其非线性行为规律较为复杂且难以掌握.利用自编程序分析了5座各具特点的异型拱桥的非线性行为规律,通过对比总结出以下结论:整体上,拱梁组合式蝶形拱桥中梁柱效应的影响最大,飞燕式系杆拱桥中大位移效应的影响最大,拱塔斜拉桥中索的垂度效应最为明显,而对于有推力的新月形拱桥,各非线性因素的影响均较小,可忽略不计;相对竖直索,斜索的垂度效应较为明显,且其索力受各非线性因素的影响均较大,计算时宜计入斜索的垂度效应并应对斜索索力进行非线性分析;对于仅承受荷载而不参与整体受力的桥面板和横梁,内力受非线性因素的影响很小,采用线性方法具有足够的精度,但计算位移时需计入大位移效应的影响.     

蝶形拱桥主梁的非线性行为及影响因素分析

由于蝶形拱桥造型独特其主梁部分的非线性行为规律相对其他拱桥较为难以掌握,传统的未充分考虑非线性影响的设计方法已不再适用.在自编程序的基础上,全面分析了各种非线性因素下蝶形拱桥主梁部分的非线性行为并研究了外倾角、矢跨比、含钢率等设计参数的影响及规律.结果表明:拱肋单元的梁柱效应对主梁弯矩的影响是不利的,而主梁单元的梁柱效应能够有效地抵消这种不利影响;主梁弯矩的非线性行为规律相对挠度更加复杂;未加载侧边梁的影响系数受偏载距离的影响较大;各梁跨中挠度和弯矩的影响系数均随着主拱肋外倾角的增大而增大;主拱肋含钢率和索拱平面间夹角对主梁非线性行为的影响可以忽略.     

一种有效的结构特征值问题并行算法

本文利用多项式割线迭代法和矢量逆迭代法，提出了求解结构固有频率与模态的并行解法。该方法首先利用多项式割线迭代法确定各特征值的近似值，并在其中引入并行具，然后将这些特征值归类为N个区间（N为并行机的CPU个数），取这些区间的中间值作为移轴量，最后利用矢量逆代法以各移轴量在各CPU中并行求出移轴量附近的各组特征值和特征量，该算法在西安交通大学ELXSI-6400并行机上程序实现，计算结果表明能有效地节省计算时间，是一种有效的大型工程结构动力问题的求解方法。     

一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法

邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考虑错分样本造成误差,同时根据两类的错分样本数自适应的惩罚或奖励错分误差来消除两类样本点数差对整体分类性能的影响。实验结果验证了本文提出的改进算法的有效性。     

泥石流两相冲击力及冲击时间计算方法

将泥石流体概化为两相流体,即具有相同粒径的固相颗粒和具有相同力学性质的液相浆体。基于泥石流体为沿流动方向的一维流假定,通过计算固、液分相流速和分相运动加速度,运用牛顿第二定律建立了液相浆体和固相颗粒的冲击力计算式,并据此构建了计算泥石流两相冲击力的综合表示式;运用泥石流在防治结构表面产生的冲击坑或在泥石流沟岸产生的冲蚀槽等冲击形迹,建立了泥石流冲击时间计算方法。通过工程实例分析显示,计算结果与实测结果吻合较好,相对误差在3%以内,满足实际工程要求。     

部分组合FRP胶凝混凝土梁的非线性分析

着重介绍了FRP胶凝混凝土部分组合板特征参数的层状分析方法的发展和应用。试验模型考虑易混合材料的非线性和木－混连接件荷载滑多非线性特征。根据牛顿法和单级迭代法，研究和应用有交的数值支算法则来求解积分和微分方程。该方法是通过比较已发表的部分组合木－混梁的挠度试验数据进行验证的。     

连续配筋砼路面端部锚固力研究

笔者采用分段迭代法计算了连续配筋砼路面（CRCP）由于升温产生的端部锚固力，编制了相应的程序，并分析了端部允许位移和佐线胀系数等参数对端部锚固力的影响。     

高阶DLMS型方法求解线性方程组

结合动态系统参数识别算法（LMS）和高阶两参数并行Jacobi型算法的优点，得到一种称之为高阶DLMS方法．该方法避免传统迭代方法求解线性方程组时使用逆矩阵参与迭代矩阵的构造，避免了矩阵求逆；同时对传统线性方程组要求系数矩阵必须为方阵加以推广，具有适用范围广、计算量少等优点．同时并讨论了算法的收敛性和最优参数的选取．     

林士谔-贝尔斯多夫方法的推广

为求3次以上实系数多项式的因式，现推广林士谔-贝尔斯多夫的结论，采用于牛顿方法类似的方法，给出求实系数多项式的任意后次实因式的数值方法，并说明其误差可归结为牛顿法求根的误差．     

广义简化牛顿迭代收敛研究

Banach空间E的某个区域到同型空间F的Fréchet可微的算子f:E→F,A:F→E是一个相反的固定的线性算子,迭代zn 1=zn-Af(zn)为简化牛顿迭代,其中n∈N0,A=Df(z0)-1.用KaHTOPOBИЧ的区域判据和Smale的点估计判据研究广义简化牛顿迭代的收敛性和收敛域的大小,并且包括当α(f,z)≤3-2 2时广义简化Newton迭代收敛情况.