三向应力状态下土工织物的变形特点

本文人理论上分析服三向应力状态下土工织物的变形特点并设计了一种新的气压破试验装置，给出了部分试验研究成果。     

MIMD机器上流水化BP算法的实现

神经网络训练过程中的高昂计算代价是有待克服的一个主要困难，作者把前馈多层神经网络的相继各层盾做流水线的相继步骤，从而提出了一个在ＭＩＭＤ机器上实现的并行ＢＰ算法来提高误差反传递算法的效率，文章的最后，对ＢＰ算法的并行实现进行了分析，理论分析结果显示，多种神经网络结构都可有效地并行化。     

前馈神经网络在求解N—皇后问题中的应用

采用前馈神经网络求解Ｎ－皇后问题，并用变学习因子的快速学习算法解决局部极小化夷了几组搜索结果。     

完善维修体制提高舰船维修水平

随着装备的现代化、自动化和信息化,以装备使用时间确定维修间隔期的定期维修制度已不能满足舰船维修发展的需要,维修体制从以定期维修为主辅以视情维修的方式,逐步发展到以视情维修为主的预防性维修。必须彻底转变传统的维修观念,加强装备的视情设计,制订维修大纲,不断完善监测手段,建立和健全基地和舰员两级监测体系,进一步提高状态监测和故障诊断能力,将定期维修与视情维修结合起来,全面提高舰船装备的维修水平。     

8月份乘用车市场排行分析

1．销售下降 产销衔接不理想.除MPV、SUV略有增长外，8月份乘用车销量较7月份下降7．35％，其中轿车下降8．76％。8月份，是传统的销售淡季，持币待购现象也有所抬头。     

基于Bayes模型的GMDSS模拟与评估系统的研发

介绍GMDSS模拟训练与评估系统的组成功能,详细阐述系统设计思路与关键技术.该模拟器设计充分利用了当前的计算机技术、网络通信技术、仿真分析模型和面向对象的编程技术,具有功能多、界面友好、扩展性好、安装维护方便等特点.提出采用Bayes的估计方法,利用系统操作过程各阶段的状态数据,综合评估对模拟系统功能的使用掌握程度.     

汽车发动机全方位定期保养

传统的发动机更换机油三滤定期保养不能满足闭环电喷发动机养护要求。目前90％以上的在用汽车发动机工作不正常。处于油耗增加、动力下降、尾气超标的亚健康工作状态![第一段]     

电装空调温控电路故障分析检修

电装自动空调系统中，空调的鼓风电动机转速、旁通电磁阀的工作状态、空调的制冷效果等，都受温控电路的控制。、空调温控电路一旦出现故障，不但影响空调的制冷效果，同时还会影响鼓风电动机的转速，造成出风量减小，制冷效果也变差。[第一段]     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于神经网络的汽轮发电机组推力瓦块拆检周期改进

运用人工神经网络的方法对某舰用汽轮发电机组的滑油铜含量进行分析,找出铜含量的变化规律,然后与曲线拟合进行数据处理的方法作比较,结果表明,基于遗传算法的BP网络模型比曲线拟合模型的预报精度明显提高,预报结果稳定,且建立模型的过程较为简单。