IFA在知识可增殖神经网络中的应用

独立分量分析(ICA)将混合信号看作是相互独立的源信号的线性组合,近年来引起了神经计算和信号处理领域专家的重视.本文提出一种新的基于独立特征分析的知识可增殖人工神经网络模型,从而进一步完善了ICA的功能、增强了嵌入的独立学习人工神经网络功能的完备性.并且针对知识可增殖人工神经网络的要求提出相应的扩展EM算法,增加了运算速度.     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控…

提出一种新的自学习控制策略，模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现，在线学习，跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上，船受到风，浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离原位置，传统的控制方法是采用ＰＩＤ反馈控制。顾和李提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性；（１）一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求－定位精度高或节约定位能量，（２）前馈控制产自适应不同的环境力数以适合不同的需求－变化     

游艇设计（一）

游艇已成为高质量生活的象征。游艇也是一种美的创造。在狭小的空间里,设计师会充分发挥他的空间想象力,经营出别致而紧凑的布局把造型艺术和船舶设计的能力发挥得淋漓尽致。     

马自达轿车缸体和缸盖裂纹的检修

日本马自达轿车发动机气缸体和气缸盖的裂纹大多发生在气门座附近或水道等薄壁处。通常是由于使用不当造成的,如长时间高负荷运转,热应力过大,向高温状态下的发动机内突然加入冷水等。气缸体和气缸盖出现严重破裂时会导致漏油、漏水和漏气,直接影响发动机正常工作,但一般较     

俄罗斯汽车工业再现生机

在20世纪90年代中期的时候，当时的俄罗斯——这个央央大国，对于世界汽车工业的吸引力就像现在的中国一样，是公认的有着巨大成长潜力的汽车市场。每家汽车制造商都曾制定进入俄罗斯的生产战略，全球的供应商们似乎也不甘落后，情愿跟随其OEM，为他们提供优质、高技术的汽车零部件。的确，在用户渴望最新车型的时候，俄国内汽车厂却只能向俄罗斯人民提供落后欧美20年的劣质轿车。     

新建铁路开通80 km/h后轨道状态变化规律初探

京九铁路龙川—东莞东段增建第二线工程,一次开通80 km/h后对线路轨道路基的沉降规律、静动态几何尺寸变化规律进行观测,分析新建普速铁路开通80 km/h的轨道变化规律,为类似工程提供经验借鉴。     

利用复合神经网络进行柴油机故障诊断

在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上,提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略:先运用ART-2识別单一类故障,再使用并行BP网络实现并发故障和新故障的分离,解决了对复杂设备并发故障诊断和新故障都能有效识別的问题。该模型利用柴油机缸盖振动数据进行诊断验证,能够有效识別并发故障和新故障等复杂故障类型。