远程状态监测系统构架及其模块组态的研究

讨论了各种不同规模的远程状态监测系统构架的解决方案，包括单机系统、多机系统、软件接口和移动通信接口。提出了功能模块的划分及其组态，使RCMS的开发过程有序化、标准化，明显提高了RCMS的开发效率和开发质量。     

基于人工神经网络的海洋平台振动主动控制

将经典最优控制算法与人工神经网络相结合，采用BP神经网络模型，实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制。由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力，仿真结果表明控制是可行、有效的，并且克服了传统算法本身的时滞问题，为海洋平台的振动控制提供了一条新的思路。     

集装箱船:过度供应限制上升空间

航运市场走低船价上涨受阻今年一季度全球集装箱船建造市场共成交62艘．计26万TEU．与上一季度成交特点有所不同的是成交量主要集中在3月份。     

模糊数据融合技术在柴油机状态监测中的应用研究

针对传统柴油机状态监测的不足,采用模糊数据融合的方法,对多传感器测得的数据进行融合处理,实现柴油机故障的预警及柴油机状态的监测。     

21世纪轿车--Mazda 6的分析

Mazda6是马自达公司推出的21世纪的全新造型全新平台的新车型。新车具有强烈动感的外形、舒适性与跑车化相结合的操纵性能、构思独到，设计合理的理想的乘坐空间。最高标准的安全性和精巧细致的制造工艺。在日本、欧洲、美国以及中国的市场上反映强烈，获得了很多奖项，成功塑造了马自达品牌的个性鲜明、技术先进及性能卓越的新形象。     

技术提升为核心--刍议我国重型汽车发展

我国重型汽车的现状汽车技术的不断创新,为重型汽车的发展奠定了坚实的基础。当前,我国正逐步加大基础设施建设的投资力度,在水电、矿业、油田、公路、铁路、城市、环保工程及军队建设等方面都增加了对重型汽车的需求,为重型汽车的发展提供了广阔的市场空间未来10～15年内,我国重型汽车技术发展的方向是全面改善和提高重型汽车的技术性能。目前我国的重型汽车产品系列单调,主要系列是解放、东风的中型车升级型和3个重汽的斯太尔系列及北方奔驰的梅赛德斯—奔驰技术引进型等。斯太尔系列经过20年的技术消化,比较适合目前的市场,在载质量15吨…     

级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.     

基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

针对分布式传感器中的故障点多，导致估计系统可靠性参数困难的特点，提出了一种基本原则于BP三层神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明，神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4，从而验证了神经网络模型的正确性，另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比，其收敛速度加快。     

基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.