全文获取类型
收费全文 | 11403篇 |
免费 | 505篇 |
专业分类
公路运输 | 4284篇 |
综合类 | 2728篇 |
水路运输 | 2311篇 |
铁路运输 | 2263篇 |
综合运输 | 322篇 |
出版年
2024年 | 121篇 |
2023年 | 419篇 |
2022年 | 477篇 |
2021年 | 519篇 |
2020年 | 366篇 |
2019年 | 333篇 |
2018年 | 148篇 |
2017年 | 208篇 |
2016年 | 203篇 |
2015年 | 290篇 |
2014年 | 532篇 |
2013年 | 461篇 |
2012年 | 506篇 |
2011年 | 575篇 |
2010年 | 617篇 |
2009年 | 683篇 |
2008年 | 798篇 |
2007年 | 739篇 |
2006年 | 628篇 |
2005年 | 529篇 |
2004年 | 378篇 |
2003年 | 423篇 |
2002年 | 313篇 |
2001年 | 285篇 |
2000年 | 198篇 |
1999年 | 168篇 |
1998年 | 131篇 |
1997年 | 130篇 |
1996年 | 136篇 |
1995年 | 121篇 |
1994年 | 115篇 |
1993年 | 101篇 |
1992年 | 81篇 |
1991年 | 56篇 |
1990年 | 64篇 |
1989年 | 51篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1973年 | 1篇 |
1965年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
如何准确、均衡地扣修铁路运用车辆,既保证维修单位任务完成,又满足提高运输效率要求,是铁路运输管理的难点之一。本文以南宁局集团公司为例,总结分析针对检修车扣车不均衡、检修车超定量问题,采取集成数据,编制检修车管理指导子系统,强化检修车的监控与预测、扣车追踪、动态管控、均衡扣车等措施的落实效果,旨在为有效提升检修车管送能力,确保运输用车需求提供借鉴。 相似文献
3.
船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化时间序列采集的特征参数为研究对象,首先建立退化基线计算方法,利用滑动概率神经网络和性能可靠度与基线值间的转换函数获得目标设备的动态退化基线;然后建立ARMA预测模型获得预测参数,并与退化基线计算方法结合对退化基线发生动态变化的时间节点进行预测;最后利用海水泵对建立的方法可行性进行验证。结果表明,本文建立的退化基线计算方法能够获得动态基线,退化基线预测方法能够对动态基线的变化时间节点进行准确预测。 相似文献
4.
5.
灰色理论在电力负荷预测领域中有重要应用,为了扩展灰色模型在中长期电力负荷预测中应用,提出了一种基于加权马尔可夫优化的非线性灰色伯努利(nonlinear grey Bernoulli Model, NGBM(1,1))预测模型.首先引进新型非线性NGBM(1,1)模型对电力负荷数据的总体趋势进行拟合,得到的灰拟合精度序列是一个随机波动的过程,再利用加权马尔可夫的特点确定灰拟合精度的加权转移概率矩阵,通过插值和还原计算对NGBM(1,1)模型的预测结果进行优化.将该模型运用到江苏省农村电力负荷预测中,结果验证其在预测精度上的优越性,并用于中长期电力负荷预测是有效可行的. 相似文献
6.
为充分利用接触网的多维状态信息,实现接触网状态的准确判断,基于统计分析思想,以可靠度为依据对接触网的状态进行细分.以接触网寿命周期内各状态分布的置信度为依据,确定多元统计控制图中不同状态的控制限.将多元统计控制图由传统的二元判断拓展为多元判断,分析利用接触网参数建立多元统计控制图的3种方法.研究结果表明:多元统计控制图可将接触网的多维状态参数转化为一个统计量,状态判断更加简单直观,且对接触网参数的波动更灵敏,能更直观的显示出接触网状态变化的趋势. 相似文献
7.
8.
交叉口各进出口道之间的实时转向交通量是信号控制系统重要的输入数据,也是难以获得的数据.针对已有模型收敛速度较慢、无法满足实际系统应用需要的问题,提出了基于卡尔曼滤波的状态空间模型,设计了顺序卡尔曼滤波进行求解,并采用裁切和标准化对反推结果进行了修正.实例研究表明,模型和算法具有较高的效率和准确性,能够为实时自适应信号控制系统的开发提供支持. 相似文献
9.
本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元,进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到15%以内,且稳定性较好,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法。 相似文献
10.