浅水海域后潜战

总结瑞典努力重新获得反潜战能力的一些经验,这种努力始于1980年在瑞典海域的潜艇事故,揭示了瑞典对解决反潜问题的探索。     

基于Euro NCAP典型工况的儿童行人下肢损伤评估方法研究

本文中采用Euro NCAP行人模型认证（TB024）中给出的FCR、MPV、RDS、SUV 4种典型汽车前端结构有限元模型,以及具有详细解剖学结构特征的6岁儿童行人有限元模型来模拟汽车-行人碰撞事故,分析典型工况下汽车前端结构参数对儿童行人下肢损伤的影响。结果表明,RDS车型由于机盖前沿离地间距较小,儿童行人撞击侧股骨大转子位置出现骨折现象;MPV和SUV车型由于扰流板离地间隙较大,对下肢胫骨、腓骨和膝关节韧带的损伤更为严重。最后,基于仿真结果提出了6岁儿童下肢长骨损伤的截面弯矩评价参数,为儿童腿型冲击器研发和数字测评提供参考。     

车载HUD的人因学研究和交互设计空间

随着汽车朝着智能化发展,智能设备也随之被广泛应用,旨在提供更好的安全驾驶和驾驶体验。其中,车载抬头显示(HUD)作为车内重要智能设备,通过光学设备直接为驾驶员提供有效信息,如车速、警告、导航等信息。随着显示信息的不断增加,在车载抬头显示的设计中需要考虑人因学和交互设计,通过分析并深入洞察国际上关于HUD研发的最新文献,从显示信息、心理负荷与分神、夜视、投影距离、设计空间、视觉显示和车辆行驶维度进行了梳理和总结,为汽车工程技术和研究人员提供HUD和AR-HUD的设计指南。     

用地限制对市政道路施工的影响分析及解决措施

结合神农架林区某市政工程设计和施工过程中出现的问题,分析了现场用地限制对市政道路施工的影响,并提出了相应的解决措施.所提措施在实际工程中有较好的解决效果,可为今后市政道路设计中类似问题的解决提供一定的借鉴.     

16部门联合印发《关于加强货车司机权益保障工作的意见》,意义重大

正值2022年元旦、春节临近,上千万货车司机们又将进入一年内最忙碌的运输季节之际,2021年11月3日,国新办举行加强货车司机权益保障工作新闻发布会,交通运输部、公安部交通管理局以及全国总工会相关负责人就日前交通运输部会同公安部、人社部、全国总工会等16个部门联合印发的《关于加强货车司机权益保障工作的意见》(202...     

基于人车路货的危险品运输安全研究

区域经济交流的不断加强,促进了运输业的进一步发展.其中危险品运输是当前运输业的重要环节,其在运输过程中也存在着众多安全隐患,不仅影响驾驶人的安全,还会影响着周围环境的安全.一般来说,危险品的运输过程会受到人、车、路、货等几方面的影响,因此本文就人车路货的危险品运输安全进行了研究.全文共分为三个部分,第一部分阐述了当前危...     

新形势下完善上海市汽车维修行业管理体系的对策思考

随着居民生活水平的不断提高,私家车的普及率不断提升,小汽车在一定程度上已由过去的奢侈品逐渐转变为居民日常生活的代步工具。据公安部统计,2020年全国机动车保有量达3.72亿辆,其中汽车2.81亿辆;机动车驾驶人达4.56亿人,其中汽车驾驶人4.18亿人;据《上海市交通行业发展报告2020》统计,2019年上海市汽车保有量为422.6万辆,私人小客车305.2万辆,近5年年均增幅均超过20万辆。     

基于高速铁路常旅客计划的全流程智慧行李服务方案构建

随着铁路畅行和客运提质计划的提出,提供高质量、个性化的旅客服务成为高速铁路客运发展的关键方向。为打造全新旅客行李服务概念,基于铁路畅行会员常旅客计划,构建全流程、门到门智慧行李服务方案,从旅客需求角度出发,采取人货分离模式,突破传统站内行李服务的模式,拓宽业务场景,延长商业链,形成一套系统完整的方案。全流程智慧行李服务作为一项新的服务模式,为培育旅客需求,提高顾客粘合度,挖掘高铁行李服务的潜在市场,优化铁路盈利结构,加快构建铁路客运服务体系,提升铁路在运输市场的竞争力提供支持。     

卫星定位数据驱动的营运车辆驾驶人驾驶风险评估模型

为了提高营运车辆驾驶人安全管理的精细化水平,合理地评估驾驶人驾驶风险程度,有的放矢地降低高风险驾驶人的事故率,基于卫星定位数据特点及驾驶行为与驾驶风险的相关关系设计26个驾驶行为特征参数。考虑到高速和非高速行驶时相同驾驶行为对驾驶风险的影响区别较大,根据23名营运车辆驾驶人的实测数据有针对性地筛选高速和非高速路段驾驶人风险评估指标,构建营运车辆驾驶人驾驶风险评估指标体系。然后,基于熵权法、独立性权系数法和Spearman相关系数法建立集成赋权法,确定各评估指标的权重。最后,雇佣40名营运车辆驾驶人进行实车试验以验证模型的合理性。结果表明：车辆速度和加速度方面的驾驶行为特征可以用于评估驾驶人的驾驶风险且评估效果较好,驾驶风险评估得分与实际交通冲突次数呈正相关关系,所建立模型可以较为准确地评估营运车辆驾驶人驾驶风险的高低,准确率达到77.50%,该模型在不同地区使用时,准确率存在一定的差异,但在容许范围之内,方法具有较好的鲁棒性。