基于价值模型的汽车供应链风险评估

汽车供应链具有产业链条长、网络节点企业协同程度高、辐射范围广等特点,在市场环境多变、行业竞争激烈的背景下,其供应链网络的稳定性更易受到各种外部事件的影响。文章在汽车供应链三级网络的基础上引入价值模型,以供应链节点企业的股票价格变化为依托,采用历史模拟法对15家处于汽车供应链不同层级企业的供应链风险水平进行评估。结果显示处于供应链网络中游的核心制造企业相较于上游供应企业和下游经销企业具有更高的供应链风险水平。这为汽车供应链中节点企业的供应链风险评估与管控提供了理论依据和决策支持。     

供应链视角下应急物流中心选址研究

本文基于供应链视角对应急物流中心选址问题进行了研究,提出了供应链视角下应急物流中心选址的相关指标,在此基础上应用主成分分析法对应急物流中心选址问题进行了建模和分析。实例表明,主成分分析方法能够解决供应链视角下应急物流中心选址问题,从而为应急物流中心选址决策提供科学的参考依据。     

新时代新能源汽车供应链融资模式研究

在现代汽车产业快速发展的同时,也造成了较为严重的环境污染问题,新能源汽车的出现有效解决了汽车污染与能源问题。传统汽车产业融资方式主要通过银行贷款、汽车金融公司以及财务公司等方式,但是并不能够完全适用于新能源汽车各个供应链中,为了促进新能源汽车产业的进一步发展,必须要加强新能源汽车供应链融资模式的改革与创新,尤其是动力电池生产企业,通过保兑仓融资方式、应收账款融资方式,逐步解决新能源汽车供应链融资上的难题。     

美国航空货运安保供应链研究

航空货运安保供应链作为航空货运业的重要组成部分，对于加快形成内外联通、安全高效的航空物流网络具有重要意义。本研究通过梳理美国航空货运安保管理机构及法规体系，分析了美国航空货运安保供应链的建设背景与基本策略，重点论述了在国际民航组织（ICAO）安保供应链六大支柱的基础上，美国航空货运安保供应链的框架和基本要求，并得到了对我国航空货运安保供应链建设的启示：一是完备的政策法规体系为航空货运业发展指引方向；二是良好的社会信用制度为航空货运安保供应链建设奠定基础；三是标准化体系为航空货运安保供应链发展提供保证。     

基于BP神经网络的供应链评价模型研究

由于当前市场竞争激烈，企业对自己肩负的社会效益和环境效益考虑甚少，随着政府对环境重视度的提升，关于供应链“三效益”评价就显的极为重要。本文整合了聚类分析和BP神经网络模型，建立了关于供应链的评价模型，此模型对原始数据有比较全面的利用，也能够为供应链的“三效益”做出较为合理的判断。整合众多学者关于供应链研究的结果，经归纳与总结，对供应链的经济效益、社会效益和环境效益三方面进行梳理，主要从采购指标、仓储指标、销售指标、运输指标和管理指标5个方面构建供应链评价的初始数据，模型将聚类分析法与BP神经网络模型结合在一起，为供应链带来更为全面的评价体系，旨在为企业提供选择供应链的指导和参考。     

2021年开门红,这些港口吞吐量大涨

港口被称为经济运行的“晴雨表”,港口运行状况直接反映了国民经济运行情况。一月份,全国沿海各大港口纷纷实现开门红,实现双位数增长。一月份,全国沿海各大港口纷纷实现开门红,实现双位数增长。进入二月后,由于近期集装箱空箱短缺、国际航运价格大幅大涨,相当一部分企业推迟了发货,预计春节后港口码头外贸出口货源仍比较充足。春节期间,班轮公司会常规性停航部分航次,但由于总体出口货量较充足,供应链堵塞情况依旧存在,今年停航数量少于往年,这也使得港口码头较往年更加繁忙。     

因子分析在供应链竞争力评价中的应用

加快供应链的发展,提高供应链管理的能力,是我国企业进入21世纪以来重要的努力方向。然而原来的供应链竞争力评价体系不适应当今供应链管理下的供应链竞争力评价,基于此本文构建了企业供应链竞争力评价指标体系,并运用因子分析方法,进行因素分析和综合评价,结合实证研究证明该方法的有效性。鉴于此方法的有效性,提出了该方法在军事供应链的应用前景。