巴西将再次提高柴油中生物柴油比例

巴西政府已决定自2008年7月1日起将柴油中生物柴油的含量从目前的2％提高到3％。这将是2008年以来巴西第二次提高生物柴油的使用比例。巴西全国能源政策委员会表示，将继续加大生物柴油的推广力度，计划在2013年将柴油中生物柴油的比例提高至5％。巴西矿业和能源部则表示该目标有望在2010年提前实现。     

关于大学生犯罪的理论浅析——基于生物-心理-社会维度

近年来大学生犯罪沉渣泛起,犯罪率呈上升趋势。本文基于生物、心理、社会三维度对大学生犯罪的原因进行理论分析,为解释大学生犯罪提供理论依据。     

T25新型高原列季捕获一例黄胸鼠的调查分析

T25新型列车是全新适合高原的旅客列车。列车车厢是全封闭式，列车内与外界基本隔绝。为搞好125新型列车的鼠疫防治工作，了解其鼠密度及种类等鼠疫传播媒介生物的现状，进行危险因素评估，我所于2007年12月对西藏至重庆的T25列车进行了鼠密度及鼠种的监测。     

基于遗传算法的线路纵断面初始方案的产生

在道路选线设计中，纵断面初始方案的自动生成是道路CAD体系的重要组成部分和关键问题。多目标遗传算法具有处理大的空间问题的能力，在一次进化过程中可以得到多个可行解，对问题域的先验知识没有要求，对函数定义域的凸性不敏感，这正是经典算法所不具备的。基于数字地面模型，在多目标遗传算法的基础上，用VC编制程序，根据已知的给定标准值、纵断面数据和构造物控制高程等，自动生成纵断面的初始方案，满足最小坡长，最大纵坡和高程约束的要求。     

基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化

基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NO_x排放和NH_3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NO_x浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NO_x排放的同时限制NH_3泄漏。     

生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划

为保证生鲜农产品在配送过程中的新鲜度，提出生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划建模与求解方法，旨在降低综合成本与优化配送路径。根据生鲜农产品不易储存、易腐烂的特点，提出将“高铁+冷链物流”作为一种模式应用于生鲜农产品运输中，以高铁货运容量为市场需求量，构建总成本最低和路径最优的生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划模型，分别应用普通遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解；最后，通过重庆市实例验证模型和改进算法的有效性。计算结果表明：改进后的遗传算法求解结果要比普通遗传算法求解结果的成本节约1 204.29元·d^-1,降低6个百分点，迭代次数减少近200次。     

基于龚帕斯曲线法的高填方路基工后沉降预测新思路

引进一种新的沉降预测方法--龚帕斯曲线法,并同Duncan-Chang非线性有限元反析法及灰色系统理论并引入遗传算法放在同一工程实例中进行各种沉降预测的比较和分析,发现龚帕斯曲线法的沉降预测值最接近于实测值,其预测曲线与实测曲线吻合最好,且其误差也是最小的,绝大部分在1%以内.从而得出龚帕斯模型有更好的适应性,预测结果的离散性小及准确性高等优点,这对高填方路基的工后沉降预测提供了更可靠的方法,可推广应用于实践.     

基于语义的遗传算法在创新设计中的应用

通过分析目前国内在产品创新设计领域研究的现状与各种算法的优缺点,提出了一种利用基于语义的遗传算法在产品形态创新设计的一种新型的算法,并且阐述了该算法的应用方式与步骤.通过一个桌面设计的实例验证了算法的可行性与实用性.结果显示,该算法能生成具有一定创新性的产品形态,并验证利用该算法进行创新设计是非常容易的.     

公路边坡防护综述

前言随着经济的发展,公路建设特别是高等级公路的建设发展迅速,这对公路边坡的综合整治问题提出了越来越高的要求。本文介绍了公路边坡分析中的一些经典理论,结合工程实践提出了公     

基于运输效益的城市公交发车频率

公交车发车频率的确定是公交运营调度的主要内容。受车站附近其他公交车的影响，乘客在各站点的可接受公交车容量和等车时间是不相等的；平均可接受公交车容量是乘客心理容量的平均值，如果车内乘客数量超过该容量，则采用容量向量来解释乘客上车过程。文中以运营利润最大化为目标函数，在车辆资源有限的情况下建立分析模型，应用遗传算法求解最大利润下的最优发车频率，并运用实例验证了所提出的方法。