计算机作战模拟中敌方策略优化的遗传算法应用

本文提出用一种遗传算法来解决计算机作战模拟中敌对主击策略优化问题,使之能根据变化着的模拟形势动态地改变策略,从而命名敌对方成为具有智能的对策。     

关于协方差矩阵不可逆时MARKOWITZ模型的求解问题

将遗传算法引入证券组合理论，设计一套求解ＭＡＲＫＯＷＩＴＺ模型的新算法，民ＭＡＲＫＯＷＩＴＺ模型中协方差阵河逆求解问题。     

分组选优交配与概率接受差解的两种模拟退火遗传算法

探讨对种群分组，优选交配，并以一定概率接受差解的两种模拟退火遗传算法，给出了其具体的算法思想，经过比照分析，说明这两种新的算法是有效的。     

资讯

昆明公交试用生物柴油近日,昆明公交集团38辆公交车喝上了清洁能源——生物柴油。这种生物柴油由地沟油加工而成,不仅实现变废为宝,而且使汽车尾气污染物排放量减少60%以上,起到节能减排,低碳环保的作用。     

世界工业车辆联盟领袖 预测 未来25年叉车发展趋势

一、美国工业车辆协会主席Jeff Rufener(MCFA)预测1、电动叉车将占90%的工业车辆销售市场,部分将使用常规电池;2、燃料电池将成为主要能源,但不一定是氢动力电池,以乙醇和其他液体生物燃料为主;     

基于部分随机用户平衡的可靠性网络设计

为减少交通事故导致的路网性能不确定性,基于部分随机用户平衡描述交通事故影响下的路网状态,建立了可靠性网络设计问题的双层规划模型.上层模型将期望总行程时间作为路网可靠性指标,并将其与投资费用的加权和作为优化目标;下层模型综合考虑出行者信息的不完备以及交通事故影响的局部性,扩展了部分用户平衡模型,描述交通事故发生时的交通流模式.用基于蒙特卡洛模拟的遗传算法求解模型.算例表明:与已有确定性网络设计方法相比,本文方案鲁棒性更好,在需求水平为100、150和200辆/h时,社会成本平均增加了18%,社会成本的增加率随交通需求的增加而减少.     

考虑路段失效的军事物流配送中心选址模型

针对战场保障网络常常遭受敌人打击的现象,建立了考虑路段失效的军事配送中心可靠选址模型.模型为双层规划形式,上层规划的目标是优化系统在无路段失效和出现路段失效时所覆盖的总的需求量,下层规划的目标是最小化某一路段失效时系统覆盖的需求量.采用启发式算法求解下层规划,运用遗传算法求解整个模型.通过一个算例验证模型的优越性和算法的有效性.算例结果表明,尽管模型所得选址方案在无路段失效时覆盖的需求量,小于不考虑路段失效的最大覆盖模型选址方案覆盖的需求量,但在最佳路段失效时模型选址方案的覆盖效果优于后者.     

生物坯育苗结合客土喷播边坡生物防护技术研究

多年以来,在公路边坡绿化中应用的灌木种类始终较少,多数理想的乡土植物难以通过客土喷播方式在公路边坡进行建植。而这些速生植物往往非乡土植物,极易造成生态危害。在以时间换空间理念的指导下,通过开展生物坯育苗结合客土喷播边坡生物防护技术研究,克服部分优良乡土灌木植物难以应用客土喷播工艺进行公路边坡生物防护的难题,探索实现公路边坡生物防护更加生态和自然的植被建植新技术。     

订单生成时间不确定的货物配送路径优化

针对各个配送点订单生成时间不确定,且未来生成订单现阶段配送方案制定有影响,本文提出了动态订单匹配策略,将已生成和未生成的订单信息综合考虑,提高匹配效果。然后,本文建立了以最小化运能浪费和订单等待处理时间为目标的二阶段随机规划模型来编制当前和下一阶段的配送方案,并设计了自适应遗传算法进行求解。最后,本文利用某地25个配送点数据信息进行二阶段配送路径规划。与蚁群算法相比,本文算法对两个阶段的运能浪费成本和时间浪费成本求解过程收敛时间分别为：112.3s、102.4s、98.5s、114.7s,均小于蚁群算法收敛时间：117.3s、115.4s、109.6s、118.2s。且本文算法求得的两个阶段总运能浪费成本和时间浪费成本分别为62000t.km、644t.h,远小于传统启发式算法的72400t.km、816t.h。     

优化机械加工工艺的技术路径研究

随着我国机械制造行业的迅速发展,机械加工工艺水平在逐渐提升,机械加工工艺质量能对于机械设备零件的精准度与质量产生直接影响。通过对相关文献进行查阅,对机械加工工艺及其一般流程进行了阐述,并分析了机械加工工艺存在的一般问题,最后从节能方面着手,确定了机械加工工艺优化的技术路径。研究内容能够为我国机械加工工业的健康发展提供一定理论支持。