基于知识图谱下的舰船电子信息协同推荐算法

为进一步提升舰船电子信息推荐算法的精准度,提出基于知识图谱的舰船电子信息协同推荐算法研究。基于知识图谱建立舰船电子信息协同推荐模型,根据模型反映数据建立相邻用户联系,过滤关联近似推荐词条,获得更精准的舰船电子推荐信息。通过对比仿真测试证明,该方法提高了信息推荐的词条数量,提升了推荐效果。     

高温干热气候下的传统车及新能源车辆试验方法浅析

汽车环境适应性试验作为整车试验开发中一个重要的环节,近年来受到越来越多国内外整车厂的关注。文章以上汽大众新疆试车场高温试验为研究对象,通过分析吐鲁番地区气候对整车及零部件的影响,总结了一套基于国际行业标准和德国大众试验体系的高温干热气候下的试验方法。该试验方法分别针对传统车动力系统、新能源车三电系统和其他车载设备进行功能/耐久测试,将用户场景定义为常规、边界和极限3类工况,以用户的视角来发掘研发阶段中潜在的用户抱怨,兼具考虑用户需求、成本和技术可行性,达到提升产品质量和可靠性的目的。     

基于时段偏好的高速铁路列车停站和频率优化

优化高速铁路列车停站方案和开行频率应同时考虑旅客需求和运输企业效益,出发时段选择则是影响旅客需求分布的最重要因素.本文针对一条高速铁路客运走廊,研究基于时段偏好的列车停站和频率优化问题.分析了影响旅客出发时段偏好的2个主要因素,吸引度与排斥度.据此构建了高铁旅客出行阻抗函数,建立了一个双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的混合0-1规划模型,用于确定列车的停站和开行频率方案;下层规划是基于Wardrop用户平衡规则的客流分配模型,用于计算旅客在上层决策的停站和频率方案上的流量分配.根据模型特点设计了基于遗传算法的启发式方法,以兰西高铁走廊为背景实际求解了列车停站方案和开行频率,验证了本文方法的有效性.      

铁路旅客用户画像系统设计与应用研究

结合铁路客票业务需求和系统现状,利用大数据技术对铁路旅客用户画像系统进行了设计,包括系统架构、标签体系及其实现。在此基础上以提高运营效率和提升服务质量为目标,探索了画像系统在客运领域的应用,提出了在旅客行为分析、精准营销、数据增值服务方面的应用方法和思路。     

基于Java 开源框架的港口信息服务系统设计*

港口决策支持系统标准化、规范化,有助于提高港口规划建设效率和港口管理水平.为此,基于成熟的Java开源框架,采用Web GIS、Ajax、数据持久化等技术,给出基于多种开源框架的港口信息服务系统的4层体系结构图,来解决数据库管理、地理信息查询,用户体验增强等系统建设中的关键问题,进而提高港口信息服务系统的通用性和扩展性.     

实时交通控制和交通分配整合的研究进展

实时交通控制是现代城市交通管理的有效措施之一，它可以有效引导和调节交通流量，达到缓解城市交通拥挤的目的。交通分配和交通控制分属于宏观和微观两个不同的领域，但它们之间是相互影响的。本文综述了实时交通控制和交通分配整合的发展过程，包括它的理论研究进展，并提出了今后进一步的研究方向。     

Internet与城市交通信息

随着城市交通信息化的发展，运用互联网提供交通信息服务，已成为国内外城市交通信息发布的最新发展形式，但Web作为一种交通信息发布的形式，对其信息发布的特点，用户主体，用户特性，用户信息需求以及Web能够提供的信息服务等问题，国内尚无系统的研究，本试图从供需角度出发，对这些问题进行探讨，以作为城市建设，发展综合交通信息网站的借鉴。     

网级道路施工区用户成本分析与仿真研究

针对网级道路施工区用户成本进行分析,从路网交通调查、交通控制、通行能力、施工区特征等方面构建了网级道路用户成本分析基本思路与流程。在车辆运营费用计算过程中,建立以油耗为基准反映运营费用的基本公式;在延误费用的计算过程中秉承对具体施工区延误的理论分析方法建立了注重实际调查的费用模型;最后根据所计算的车辆运营费用、延误费用、事故费用提出在不同路网、不同交通措施情况下包含不同费用类型的用户成本汇总表。文中采用具体仿真示例对网级道路用户成本进行研究,验证了用仿真手段分析网级道路用户成本的可行性及便利性。     

让爱相随 关爱永恒——第5届“中国卡车司机节”暨财富重卡VIP用户品鉴会侧记

陕汽重卡举办的第5届＂中国卡车司机节＂暨财富重卡VIP用户品鉴会在陕西西安隆重开幕。参加本次活动的除了陕汽和潍柴动力的领导外,还有来自全国各地的用户。通过对用户从技术层面和精神层面的关爱,树立了良好的企业形象。