冰上芭蕾 一汽-大众全系冰上试驾体验

1月的北方已经披上了洁白的“外衣”，这美丽的风景让人深深陶醉。不过这白雪皑皑的冰雪世界也会给我们的出行带来不便，而行车安全必然成为了一个至关重要的因素。对于南方出生的我还从未涉及过冰雪路面的驾驶。借此机会我有幸参加了一汽一大众举办的第二届冰雪试驾体验活动，在了解大众品牌出色的安全性下还参与了专业的冰雪试驾培训课程，让我们见识了大众品牌所蕴藏的安全行车理念。     

创新动力 来自飞思卡尔技术论坛的最新汽车解决方案

在日前于深圳举行的2011飞思卡尔技术论坛中国站上，飞思卡尔全面展示了其在汽车电子、消费电子、工业电子、网络和支持技术等领域的最新产品和解决方案。此次深圳论坛的现场包括了长达100h的最新技术培训和动手实践课程、超过75个展台的互动技术展区，     

三菱汽车推出带电动轮的混驱CT概念车

在三菱汽车展示的CT概念车上，人们看不到许多传统的PT硬件，因为在它的每一个车轮轮毂内都安装了一台驱动电机。据三菱R＆D设在美国加州的设计造型室[MADS]称，这种MIEV（三菱轮毂电动车）概念可以大大提高整车布置的灵活性，因为在其PT系统内没有机械杆件／管件的布置束缚。MIEV因为采用诸轮毂电机的各自驱动，从而取消了传统全驱车型所必备的所有传动轴及其相关的分动器。     

天兴公司建立“三师”选拔制度

最近。成都天兴仪表股份有限公司在全体员工中开展了技术类工程师、管理类工程师和技能类技师“三师”选拔考试与评审工作，以激励员工立足岗位成才。     

安全依赖于驾驶者的技巧--Volvo安全驾驶培训课程

了解速度：在50km／h的速度下制动，制动距离是10m左右，如果你将加速度提高到100km／h，制动距离将会提高4倍以上!     

基于数字化技术的轴类零件圆度误差测量方法研究

轴类零件的圆度误差会影响零部件的使用寿命。针对以往测量法存在的不足,提出了一种基于数字化技术的轴类零件圆度误差测量方法。该方法采用数字化非接触式激光测量方式对轴类零件的轴端面、轴径面进行测量采集三维数据点;对轴端面数据点进行稳健平面拟合获取轴端面所在平面的平面特征值;将轴径面上数据点投影到轴端面所在平面上获取投影点;采用投影点和轴端面所在平面的平面方程求解几何圆方程,求取几何圆参数;根据投影点与几何圆参数从而求取轴类零件的圆度误差值。通过实验验证表明,该算法在对轴类零件的圆度测量方面具有较好的实用性且精度满足要求。     

船舶横摇混沌阈值的数值方法研究

为计算梅尔尼科夫函数的简单零点,文章比较分析了两种数值算法:类帕德逼近和高斯—勒让德积分,作为验证,计算了某激励频率下系统的李雅普诺夫指数谱。然后选取某型船,采用梅尔尼科夫函数方法计算了横摇动力系统的混沌阈值,观察了横摇系统的安全池随外激励增大而逐渐破损的过程,并追踪了破损域中某点的相轨迹。研究计算表明:类帕德逼近可以较精确地得到同(异)宿轨道的参数方程,但在方程的设解形式上需要一定的技巧性,且计算量较大;高斯—勒让德积分不关注参数方程具体形式,处理简单,便于工程计算。     

大型舰船穿越海上桥梁过程安全性远程监测方法分析

为了提高大型舰船横穿桥梁时,其远程监测的有效监控范围,设计提出了一种基于舰船轨迹分析的新型安全性远程监测方法。建立固定坐标系和舰船航行坐标系,根据舰船航行重心G,明确船舶航迹及船位,通过三维点云数据提取技术,提取航迹特征值,根据聚类计算结果,求取船舶未来过桥时的有效路径及间距,建立远程传输通路和后台分析模块,通过知识库内预设的逻辑处理分析程序,对当前船舶轨迹特征信息和预设轨迹特征信息进行测评,实现舰船安全性远程监测。实验数据显示,该方法在顺向风流环境下,对舰船安全性远程监测有效监控范围提高了29%,说明该方法确实可以提高远程监控的有效监控范围,具有明显优势性。     

基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法

船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。     

基于安时法的锂离子电池SOC估计实时校正方法CSCD

为减少工业常用荷电状态(SOC)估计方法——安时法的累积误差,提出一种实时校正的锂离子电池SOC估计方法。在0~60℃,放电倍率1 C、2 C、3 C和0.33 C下,进行锂离子电池放电实验,测量了电压、电流、温度,建立了锂离子电池放电数据库。从该库获取上述放电温度、放电倍率范围,SOC值为20%、80%时的开路电压,以此两点引入一条关于电压与SOC的直线。以该直线上某点电压所对应SOC作为修正项,并引入修正因子α,来校正安时法所得剩余电量SOC估计值。与实验值对比,该SOC估计结果的误差小于4%,符合工业需求。