基于联合抗噪算法的滚动轴承故障诊断研究

轴承通常工作于复杂噪声环境下,使得时域振动信号容易受到各种噪声的污染,从而误导诊断结果。针对以上问题,提出基于一维卷积自编码(1D-DCAE)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的联合抗噪故障诊断算法。为了模拟真实噪声环境,在原始振动信号中添加不同信噪比的高斯噪声,用1D-DCAE对原始信号降噪,再将降噪信号用于1D-CNN进行故障诊断。基于全卷积神经网络搭建1D-DCAE模型,并舍弃池化层以降低信息丢失,以提高联合诊断模型的抗噪能力。结果表明:采用基于全卷积网络搭建的1D-DACE有更好的降噪效果,改进后的模型能自适应诊断各种噪声环境下的故障。     

卡车加速行驶车外噪声单点阶次分析法源识别与改进

针对某卡车加速行驶车外噪声超过国标限值的问题,采集一个评价点的噪声信号,根据加速行驶车外噪声试验过程,分析了声压级曲线、colormap云图和时间切片,判断出变速箱为主要来源.基于此,论文提出了单点分析流程方法.变速箱近场噪声振动频率特征分析和覆盖法分析证明了以上分析和结论.对于主要噪声来源的变速箱适当降低了速比、并提...     

新能源汽车维修中电子诊断技术的应用

在社会不断发展,科学技术不断进步的今天,人们在注重发展的同时也越来越关注环境治理,因此,新能源在各行各业都被广泛应用,以新能源汽车为主的新兴行业也由此产生.本文首先分析了电子诊断技术应用于新能源汽车维修当中的优势,而后对新能源汽车维修中电子诊断技术的具体应用做出了讨论,最后探讨了新能源汽车维修中电子诊断技术的注意事项和...     

船舶机舱自动化监控系统故障自诊断技术研究

对我国船舶机舱自动化的发展历程进行全面阐述,根据现代船舶机舱自动化的特点来解析我国船舶机舱自动化监控系统存在的主要问题和矛盾.最后,对我国船舶机舱自动化监控系统故障自诊断技术进行全面解析,形成可行的故障自诊断方法.希望通过本文阐述,可以给相关领域研究提供一定思路.     

舰船非线性配电网络的故障诊断与恢复策略研究

现代化的舰船配电网络非常复杂,需要兼顾到船舶上的各种用电设备。因此当配电网络出现故障时,为了能够最大程度降低故障造成的损失,需要合理控制配电网络的工作节点,隔离出现故障的子网络。本文主要采用了神经网络算法,对船舶非线性配电网络的工作模式进行训练,通过合理控制配电参数,能够有效监控网络中的故障,并提出了故障诊断算法,在故障发生时,能够自动产生恢复策略,并解决一些简单的故障,这种方式大大提高了系统的稳定性。     

新能源汽车维修中电子诊断技术的应用

新能源汽车属于新型汽车,近几年开始进入到我国汽车行业中并不断发展。为此,本文首先分析了电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用优势,其次分析了电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用类型及方式,旨在为电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用提供参考,以此来提高新能源汽车维修质量和效率。     

汽车维修中检测诊断技术的应用探讨

现如今汽车已经成为人们必不可少的代步工具,汽车的数量随之也越来越多,在汽车的行驶过程中,难免会出现故障之类的问题,因此汽车的维修工作也变的尤为重要,其维修的师傅必须具备丰富的工作经验以及理论知识,然后借助检测诊断技术来进行汽车的事故和问题故障的检测排查工作。本文围绕汽车的检测诊断技术以及该技术在汽车维修中的应用展开分析。     

桥梁病害智能诊断与养护决策系统研究

为解决桥梁检测与养护过程中病害的智能诊断与养护决策问题,在构建桥梁病害核心知识库、核心算法体系等的基础上,研究开发了一套桥梁检测病害智能诊断与决策系统,并以梁式桥为例,通过测试验证,实现了梁式桥常规病害的实时智能诊断、成因分析、养护对策报告一键生成.该系统与桥梁检测、养护系统终端无缝衔接,可提高梁式桥病害诊断和决策的智...     

DCT变速器离合器压力异常故障诊断方法

DCT自动变速器是近年来国内市场运用最为广泛的变速器之一,在市场应用过程中,离合器压力异常是较为常见的故障.文章从双离合器控制方式、压力异常影响因素等方面展开分析,研究双离合器压力异常故障诊断方法.