地铁列车障碍物视频识别系统设计

基于视频图像识别技术的列车障碍物识别系统,可以实现无人驾驶列车前进方向轨道内障碍物的自动检测。该系统通过采用2台独立的高清摄像机采集图像数据,经软件的智能计算分析,可识别列车前方是否存在障碍物,并实现障碍物与车辆之间的距离测量。该技术在业内属首次开发,可实现列车前方障碍物的检测,有效替代司机进行线路瞭望。目前本系统已通过功能仿真验证测试,拟在实际运行线路的列车上进一步进行功能验证。     

桁架结构损伤识别的单元模态应变差法

从桁架结构的受力特点出发,利用两节点空间铰接杆单元有限元法,由节点模态位移推导出单元模态应变,提出采用损伤结构前后的单元低阶模态应变差作为桁架结构损伤定位的动力指纹,建立一种基于杆单元模态应变的桁架结构损伤定位方法.数值算例分析表明,该方法能在低阶模态测试自由度信息条件下,针对单处或多处损伤、支撑处损伤、轻微或严重损伤,以及多种损伤共存等不同损伤状况的桁架,均具有损伤定位的能力;并能根据损伤单元模态应变的差值确定出损伤程度;且在一定噪声水平下具有较强的抗噪能力,适用于实际观测条件下的桁架结构损伤定位.     

风险管理在隧道工程监控量测中的应用

隧道工程在修建中面临很多的风险。针对隧道工程建设中的特点,运用风险管理的相关知识,结合专家经验分析,确定各数据所占权重,对隧道工程中风险管理的定义、风险识别、风险评估、风险应对等问题进行了讨论,并研究风险管理在隧道工程监控量测中的运用。     

以钢横梁受力为主的拱桥桥面系病害分析与加固方案探讨

介绍了以钢横梁受力为主的钢管混凝土拱桥桥面系出现病害的情况,分析病害产生的原因为超载车辆作用,以及钢纵梁参与了结构整体受力,导致了纵横梁连接部位焊缝处存在较高的应力幅,出现了材料的疲劳破坏,进而对采用大纵梁体系的加固方案进行了深入的探讨。     

荧光磁粉探伤裂纹智能识别图像处理研究

磁粉探伤的发展趋势是自动化、智能化,而工件表面状况、真伪裂纹、工况条件等使得现有的检测识别方法难以满足工件表面裂纹缺陷自动检测识别的需要。在分析工件表面荧光磁粉图像特征及裂纹缺陷特征的基础上,研究表征裂纹邻域像素空间相关度的二维直方图分布,提出基于多重分块极值的图像边缘检测算法。根据裂纹邻域像素空间相关度参数,以及裂纹缺陷的长宽比、圆形度等特征,设计了基于Fisher线性判别方法的工件裂纹识别算法。以此为基础的荧光磁粉探伤工件裂纹缺陷自动检测识别技术,应用于列车轮轴检测线实时检测,裂纹缺陷的有效检出率达99%。     

HIDGIobal参加北京安防展展出最新安全身份识别解决方案

HIDGIobal参与11月2日在北京举行的中国安防展,展出最新产品及创新的安全身份识别解决方案,针对不同行业的独特需求,设计不同的解决方案体验区,交通及能源行业和开放式科技园的解决方案应用,让参观者更容易理解HIDGIobal解决方案在不同行业的应用范畴。HIDGIobal还展出了桌面电脑登陆解决方案,率先让参观者预览新推出的FARGO？Direct—to—Card系列证卡打印机,体验全方位的安全身份识别解决方案。     

公私合作模式下城市轨道交通项目风险识别研究

在PPP模式风险研究和城市轨道交通PPP项目特点研究的基础上,按照项目风险水平程度将城市轨道交通PPP项目风险划分为宏观、中观和微观3个等级,再采用德尔菲法和核对表法,识别出PPP模式下城市轨道交通项目的77个风险因素。     

采用新材料新工艺,整治基床翻浆冒泥病害

在高速、重载的新形势下,利用铁路路基橡胶合成纤维土工布,采用大机抛床中修同步铺布的施工方法处理路基基床翻浆冒泥病害,效果显著。     

CRH2型动车组站台识别与车门安全控制电路的设计探讨

根据CRH2型动车组的控制电路设计特点,设计了站台识别和车门安全控制电路。在保证动车组运行安全的前提下,可实现停靠站台侧位提示功能及安全开启相应站台侧车门功能,还可以有效杜绝错开非站台侧车门现象。     

吉图铁路路基病害原因分析及治理措施

吉(林)—图(们)铁路地处东北高寒山区,其中K65+590-K66+700路堑地段病害严重.通过分析路基下沉、路基翻浆冒泥和路肩侧向挤出等路基病害的形成原因及影响因素,指出土质不良是产生病害的关键因素,水的留滞和列车动荷载作用使病害不断发展.研究结果表明,在维持目前列车限速通过、不间断行车施工的前提下,采用改性灰土桩改善基床土质条件,疏干排除地下水、加强地表水的引排等措施进行整治,路基下沉和翻浆冒泥基本得到根治.