基于人工智能及联邦学习的工程大脑技术研究

数字化浪潮催生了智慧建造与智慧城市的到来。在建筑业，智慧工地的建设方兴未艾，针对传统智慧工地建设部署的大量传感器系统，碎片化程度高、采集数据量巨大而分散，系统集成难，应用效果不理想的痛点和难点，分析并阐述了在智慧工地建设中采用基于人工智能及联邦学习构建的工程大脑的关键技术解决方案。实践表明：采用数字孪生技术提高自动化采集能力，采用人工智能技术升级自动化采集装置，采用联邦学习技术提升工程建造的智能化水平，最终打造工程大脑的整体解决方案能够有效提升智慧建造整体水平，在工程安全监管、质量监控、成本管控等各方面可为类似项目提供参考。     

细说标点符号及其用法

10破折号的用法 （1）行文中解释说明的语句，用破折号标明。例如：为了全国人民——当然也包括自己在内——的幸福，我们每一个人都要兢兢业业，努力工作。     

基于模糊神经网络的动力定位系统

针对船舶动力定位系统，采用神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程，并且采用BP算法进行网络学习；同时针对船舶的纵向运动进行了仿真、比较与分析。仿真结果表明，这种模糊神经网络对船舶的动力定位实施的可行性及有效性。     

内蒙古奈曼旗:教育学生不坐超员校车

<正>"黑校车"超员上路交警严查保学生安全3月19日6时50分许,内蒙古自治区奈曼旗公安局交警大队宣传执法中队民警像往常一样在大镇振兴街西端巡逻,巡逻中,一辆小型客运车忽快忽慢地行驶,引起了民警的注意。透过车窗玻璃,民警发现车内人头攒动,显得非常拥挤。出于职业的敏感,民警马上示意该车靠边停车接受检查。经检查,小客车核定载客人数为9人,但车内共挤有26人,属于严重超员。民警立即将车上所运送的学生转送至学校,并对车内学生进行了交通安全教育,劝告学生们以后千万不要乘坐超员车辆,以免发生意外。同时,通过进一步核查     

问车热线Q＆A

《汽车知识》的读者，大多是对汽车比较了解、掌握丰富汽车知识、做事讲究方式方法、消费观念成熟理性的人们。《汽车知识》则是这些人群共有的一个论坛，可以相互交流沟通，相互帮助。     

互动交流 携手并进——本会秘书处组织分支代表机构赴台州市道路协会考察学习

为响应市社会服务局关于发展长三角内行业协会互动的号召，上海市道路运输行业协会与浙江省台州市道路运输协会在6月上旬举行交流学习活动。6月5日，本会秘书处组织部分分支代表机构负责人一行22人赴浙江台州市道路运输协会开展交流活动。     

面向复杂环境的接触网关键设备缺陷检测方案

针对小样本及复杂环境下接触网关键设备缺陷检测难等问题，提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方案。采用MobileNet构建模型骨干网络，有效降低了计算成本；融合柔性非极大值抑制算法解决目标部件遮挡问题，并将上下文感知ROI池化层取代原始池化层，维护了小尺寸零部件的原始结构；最终通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正，有效提高检测精度。实验结果表明：本文所述方法能够对复杂接触网设备实现零部件的精确检测，与相同条件下的其他检测算法相比综合性能最佳。     

总编信箱

欢迎来信,一经刊用,即付稿酬欢迎给总编辑发邮件:1000@vip.sohu.com一点遗憾《汽车知识》总编陈新亚老师:你好!你不认识我,但我认识你,我对你可以说是相当"熟悉",每期《汽车知识》的卷首语,我最熟悉不过。阅     

汽车行业项目管理方法的探索

知识经济的到来为汽车行业项目管理方法的发展创造了机遇和挑战.结合项目管理工作中所遇到的实际问题,引入了知识管理的新方法.建立了适合汽车行业项目管理需要的、融合知识共享和知识创新的松紧知识管理模型.并且对如何通过GDM系统的建立来实现知识共享进行了深入的研究和阐述.     

浅议高等职业教育开展研究性学习的可行性

作为一种新的学习方法，研究性学习为学生提供了多渠道获取知识的机会，尤其在创新精神和时间能力方面弥补了传统课程的不足。而且研究性学习充分尊重了学生的主体地位，激发了学生的内在学习动机，使学生成为一个学习者、思考者、发现者。本文从高职院校的培养目标和职业院校较容易得到相关行业的支持，以及职校学生有较大空间和时间开展研究性学习和学生自身也具备了相应的素质几方面阐释了在高职院校开展研究性学习是完全可行的。