灰色预测模型在城市道路交通事故中的应用

详细介绍了灰色模型的原理和特点,根据交通事故的发生特点,探讨了灰色模型在道路交通事故预测中的具体应用,并利用此模型对青岛市某地区的交通事故进行预测,建立了灰色预测模型,根据实际事故数据与预测值进行了比较,灰色预测模型的精度比较好.     

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

GM(1，1)模型是灰色系统理论中的核心，已经得到广泛应用。章提出了GM(1，1)预测模型的两阶段优化方案，经比较，预测模型结果明显优于常规GM(1．1)模型。将改进的GM(1．1)模型用于交通量预测，预测效果较好。将等维递推处理技术应用于预测模型中，还可进一步提高该模型的预测精度和实用性。     

基于模糊类比法的秦岭Ⅰ线特长隧道涌水量预测

文章介绍模糊类比法用于隧道涌水量预测的基本原理与方法,并以秦岭Ⅱ线隧道实测涌水量为基础,预测Ⅰ线隧道的总涌水量和分段涌水量.结果表明,模糊类比法的预测值与实测值的误差不超过30%,较之解析法有更好的预测精度.该研究为隧道涌水量预测提供了一种简单、实用和可靠的方法.     

微观交通流仿真一体化环境研究

针对国内交通仿真研究的零散性和解决问题的单一性等特点，结合项目组开发的仿真软件，提出了微观交通流仿真一体化环境的结构和功能，按照面向对象、面向消息和模块化建模的思想对一体化仿真的理论框架以及构建一体化仿真环境的关键技术进行了探讨。     

软粘土路基沉降的一维固结反演与预测

根据一维固结理论的解析解建立了便于软粘土路堤工程应用的沉降计算反演预测公式，利用前期沉降观测信息反演确定计算参数，可以进一步对后期任一时刻的沉降、沉降速率以及最终沉降量进行预测。算例分析表明，该方法是可行的。     

基于马尔科夫过程的混凝土桥梁状态预测

为了评估混凝土桥梁的安全性，文中采用马尔科夫过程方法来描述混凝土桥梁的状态变化过程，并对一座混凝土桥梁的承载力状态进行了预测，以此证明马尔科夫方法的实用性。     

2002年汽车市场需求预测

综述了2001年的汽车市场情况，分析了2002年宏观经济运行趋势及影响2002年汽车市场因素，对2002年汽车市场需求进行了预测。     

基于Multi-agent的道路交通流控制模型

结合近年来出现的人工智能新技术，提出基于Ｍulti-agent的道路交通流控制模型，从而实现一种灵活的agent自主控制算法，并进一步提出Ｍulti-agent协商策略的设想，实验证明，该agent自主控制算法柔性结合多个交通状态量，较好地平衡了道路交叉口各向交通流，具有较强的优化度和扩展能力。     

局部比较的变点统计理论及其在交通流突变研究中的应用

交通流变点就是交通流模型中的某些参数起突变化之点，在变点附近的局部中，某种量有了显著的变化，而在非变点的局部中，量保持稳定，本文针对ITS开发，依据交通流理论并结合均值变点模型，建立用局部比较的方法分析交通流突变的变点统计理论，利用某种交通流参数构造有针对性的统计量并考察它在各个局部内的变化，取其显著之处作为突变发生位置的估计，使用实测数据对算法进行标定和检验，证明方法的有效性。     

基于神经网络的交通事故预测

提出了交通事故预测的新方法－改进型BP神经网络，运用该网络对我国交通事故进行了预测分析。