神经网络算法的舰船间距快速预测

间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,然后引入神经网络算法对舰船间距变化特点进行深入挖掘,建立舰船间距快速预测模型,最后采用VC++6.0编程程序实现舰船间距快速预测仿真实验,结果表明,神经网络算法的舰船间距预测精度超过90%,远远高于其他舰船间距预测模型,而且舰船间距预测速度快,减少了舰船间距预测的时间,具有比较明显的优越性。     

大口径舰炮弹药储供系统可靠性研究

大口径舰炮弹药储供系统运用中心伺服扬弹、推送对中及箱式补给等新技术之后,可靠性相比现役舰炮所用技术有了显著的改善。根据其故障模式构建全组成参与的非正常扬弹故障树,在此基础上依托底事件进行可靠性分配研究。基于分配结果给出储供系统可靠性提升策略,同时也对可靠性评估有一定的工程意义。结果表明链条或齿轮箱故障、活门组件失效以及回转模块故障等事件为系统的薄弱环节,在设计过程中应着重分析其故障原因,以及由于高任务可靠度等原因对此类底事件分配较小的可靠性指标。     

城市轨道交通全天候运营模式研究

在搜集分析纽约、伦敦和哥本哈根 3 个城市轨道交通全天候运营案例相关资料的基础上,研究城市轨道交通开行全天候运营服务线路的路网规模、线路条件、服务范围、服务时间及服务间隔。在进行全天候运营乘客需求分析的基础上,以深圳市轨道交通全天候运营模式为例,对城市轨道交通全天候运营模式的规划要点和初步方案进行研究。     

STP-yh系统双点应答器问题分析

STP-yh应答器双点设置时,存在偶然性检测不到应答器的情况。通过对现场大量数据的仔细比对分析,发现双点应答器之间的距离对检测准确性存在影响。通过现场实例加以验证确认,对今后双点应答器的设计安装提供实践指导。     

城市轨道交通折返能力分析及优化

折返间隔是影响城市轨道交通运输能力的重要因素,通过折返作业项目和作业时间分析出制约折返间隔的关键点,从信号系统、车辆性能参数、设备选型、站停时间等方面提出优化措施,重点从优化信号系统的角度出发,提出通过联锁进路控制原理、列车速度模型、ATO的折返模式和控车算法来提高折返能力的方法。     

小间隔行车调整策略研究

地铁小间隔行车情况下，发生一般故障导致单点通过能力降低时，一般会造成后续列车积压。因此，调度员需掌握行车调整方式使用的最佳时机，合理调整列车运行方式，方能最大限度维持运营组织，降低故障对乘客的影响。     

基于运输质量和运输能力的高速铁路长大坡道设置研究

针对我国西部地区高速铁路建设出现的长大坡道,从上坡对运输质量影响和下坡对运输能力影响两方面研究高速铁路的长大坡道设置问题。通过列车模拟牵引计算,研究250 km/h动车和350 km/h动车在15‰～30‰上坡道的运输质量下降情况,提出在困难艰险山区,长大坡道坡长设置可考虑动车组在大坡道上的运行速度不低于设计速度的70%。从最制约运输能力的列车到达间隔出发,分析长大坡道设置对列车到达间隔的影响,采用CRH380BK+CTCS3-300T车型车载,以250,300 km/h为制动初速,分别测算-15‰,-20‰,-25‰,-30‰理论连续坡道下的列车到达间隔。计算结果表明,若要满足5min的追踪间隔时间,或采取限速措施,或对大坡道的长度加以限制,基于CRH380BK+CTCS3-300T监控制动距离数据,给出列车运行限速和大坡道坡长设置的建议。研究表明,对于设计速度300 km/h及以上的高铁线路,大坡道长度设置建议维持原设计规范标准;对于设计速度250 km/h的高铁线路,30‰坡道长度建议不宜大于4 km,25‰坡道建议不宜大于5 km,20‰坡度建议不宜大于8 km。     

短时间执行车钟令“KICK ENGINE”的注意事项

<正>船舶在靠离码头、进出港期间,尤其在国外港口,我们经常会听到引航员在发出车钟令的同时向船长或驾驶员特别补充关照:Just Kick the Main Engine。Kick Engine中文译为"踢一下机器",意为驾驶台下达了车钟指令(一般指微速进或微速退)后,当主机螺旋桨刚开始转动产生推力使船移动或产生转船力矩后即马上停车,Kick Engine也就是对微速进或微     

基于最小频率-距离间隔的编队频谱管控研究

水面舰艇配置同型号无线电子装备,组成编队同时工作时,可能会产生新的干扰,因此需要研究编队电磁兼容问题。文章采用最小频率-距离间隔算法,利用Matlab建立了水面舰艇编队干扰模型,仿真了通信距离、干扰距离和频率间隔三者之间的关系,定量分析确定了舰距大小,方法对编队频谱管控时调整舰距具有一定的指导意义。