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311.
容量限制一直是交通分配研究的重要内容,是造成路段和路网拥挤的根本原因.目前大多数的研究都是基于拥挤模型进行理论分析和实际计算,而实际中的拥挤路网大多不是一个平衡分配问题.以Fisk提出的Logit分配优化思想及Wardrop的系统最优为基础,建立了容量限制下的路网分配优化模型,并给出了相应的启发式优化算法.  相似文献   
312.
针对某皇冠3.0轿车发动机不能起动故障,通过检测分析,确诊故障原因是主电源电压不稳定,各用电设备线圈之间产生互感电动势,将二极管击穿引起短路,使EFI保险丝熔断,造成发动机不能起动。文中概述了该故障的检查、排除过程。  相似文献   
313.
分析整车电路系统引起汽车自燃的原因,同时通过对整车电路系统引起烧车的两种主要原因——过载与短路现象的分析,进行整车电路系统设计验证,用模拟过载及短路保护测试的方法,验证系统设计的匹配性、合理性,从而有效地预防汽车自燃现象的发生。  相似文献   
314.
有效路径集合生成是城市轨道交通断面客流预测、线网运力计算和客流分析的基础。为解决传统有效路径生成中存在的各路径有效程度无法评估、线性约束无法赋权的问题,降低问卷随机性对最终路径集生成的影响,本文在传统有效路径问卷调查数据的基础上,对乘客出行路径选择行为进行分析并做出假设,引入乘客出行时长,针对处于不同时长聚类簇下的有效路径分别建立评估模型,提出1种有效路径集生成方法。将轨道交通网络中站点和线路分别抽象为节点和边,构建轨道交通网络有向图;考虑出行路径类型、乘客出行主观因素以及乘客出行密度分布规律,利用自适应的DBSCAN算法处理乘客出行时长数据,以各时长下的出行密度为基准划分聚类簇,以聚类簇及其属性为输入,构建Logit模型并以其评估结果替代传统有效路径生成中的线性条件约束,并独立计算各簇所代表潜在有效路径的有效性权重,基于有效路径出行时长区间的连续性特点获取有效路径集。以广州地铁线网中多对出行OD为例进行验证,结果表明: 结合乘客出行数据聚类分析后所得到的有效路径集,调整兰德系数为0.652,相比于其他传统路径算法的生成结果,提升了0.379;同时在路径总时长-换乘次数平面上所产生的集合边界更为平滑,对复杂线网与快速变化的新开线网拥有更强的适应性。  相似文献   
315.
通过测量阻抗轨迹法对异相短路故障的测量阻抗进行分析,得出牵引网发生异相高阻电弧短路故障时,按常规原理阻抗保护将拒动的结论。在异相短路故障特性的基础上,利用电压向量图法对故障电压进行分析,发现两供电臂电压和相间电压的幅值和相位发生有规律的变化,根据该电压变化特征,建立了基于两供电臂电压和相间电压的相关比较,同时结合电流增量保护来实现异相短路故障的保护。通过已有仿真分析和实际相间短路故障数据分析表明,该方法对异相短路故障具有良好的识别能力,可在牵引变电所保护系统中配置该保护。  相似文献   
316.
综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化模型及算法   总被引:2,自引:1,他引:2  
研究综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化问题.基于服务水平的概念构建综合运输体系下的快捷货运网络,网络中包含运输方式、服务水平各不相同的多种运输服务.给出一种求解联弧权重均为正值的有向网络中任意两点间k短路的Double-sweep算法,并对通过联弧时间为随机变量的情况进行讨论,该算法以Visual C++语言实现.以网络中两点间k短路作为可选径路集,构建快捷货运网络流量分配优化模型,模型在满足需求服务水平的前提下以成本最小化为目标,且考虑了交通运输系统的外部影响.模型可采用Lingo 8.0进行求解.若干算例表明,给出的模型及算法可以用于求解实际规模的问题.  相似文献   
317.
35kV环网电缆单相短路故障分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍一起地铁供电系统电缆单相短路故障,通过对保护动作、短路电流、电流测量、接地系统的全面分析,逐一明确保护拒动、保护误动、短路电流突变等故障原因,使存在的问题得以及时解决。  相似文献   
318.
针对电抗型故障测距装置查找故障点误差达数千米的问题,通过分析牵引网对大地短路时钢轨的电位、回流及影响因素,以及短路点附近的牵引网阻抗特性,获得阻抗增大的计算方法和故障点误差的原因。这对电抗型故障测距装置的整定计算和误差分析具有重要参考价值。  相似文献   
319.
根据交流传动电力机车的传动特点,对牵引变压器的工作状态进行了分析,指出交流电力机车牵引变压器设计时应考虑的几个问题-牵引绕组的短路阻抗,电流的高次谐波,网压波动可能引起的过激磁以及直流磁化等,同时给出了相应的解决方法。  相似文献   
320.
通过对兰渝铁路接触网3种短路试验方案的描述及优缺点介绍,简述了接触网短路试验的基本原理、方案的优化选择及注意事项,为类似铁路接触网短路试验提供参考。  相似文献   
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