广义二项式系数及反演

利用广义二项式系数的卷积公式和矩阵乘法，研究了由广义二项式系数组成的n 1阶下三角方阵Pa[x]．由Pa[x]的性质及其逆矩阵，导出了关于广义二项式系数的反演关系，并且得到了几个组合恒等式．     

我国电煤供应链实施CDM项目可行性分析

本文系统讨论了清洁发展机制(CDM)应用于电煤供应链中的一些问题。通过对我国电煤供应链实施CDM的可行性分析,给出了电煤供应链实施CDM的打包捆绑模式。     

TNT使用纯电动车推进快递行业零排放

3月17日,全球领先的国际快递集团TNT在美丽的西子湖畔正式启用TNT在杭州市的首批零碳排放纯电动快递车队。这是TNT继去年九月在上海启用中国首批零碳排放纯电动快递车队之后,运行的第二个零碳排放纯电动快递车队。杭州也成为继上海之后,中国第二个拥有零碳排放纯电动快递车队的城市。TNT这一推进快递业碳减排的举措也是其全球碳减排战略的重要一环。     

数字

我国将大力培育以低碳排放为特征的交通运输体系．加快低碳技术研发示范和产业化，全面增强应对气候变化的能力，在“共同但有区别责任”的原则下积极开展应对气候变化的国际合作。     

图书

<正>洗钱作者:橘玲出版社:中信出版社定价:28.00元居住在香港的日本人工藤,是混迹于金融圈的雅皮士,过着不愁吃穿、偶尔帮人做财务顾问的生活。新客户丽子的出现,打乱了他一成不变的生活。如何把5亿日元"洗钱"到海外?面对这位美貌女子的恳求,工藤将如何在香港设立境外法人、运用境外银行账户、私人信箱服务等方法倾囊相授。4个月后,丽子消失     

汽车碳排放限值法规和上汽应对策略研究

通过比较分析当前中国与其他主流国家在汽车碳排放限值法规以及相关扶持政策方面的异同点,重点解读中国节能与新能源汽车补贴政策出台的现实意义,同时结合上汽在响应国家节能减排和能源战略方面的具体实践及重大举措进行论述,旨在形成发展节能、低碳新能源汽车的共识,为汽车界同仁提供思路与借鉴。     

基于LMDI与国际类比组合法的我国交通运输行业碳排放驱动因素及减排潜力

为了给“双碳”目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法（Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI）,选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010—2020年间我国交通运输行业碳排放变化的主要机理,并结合与美国、日本、德国等已达峰国家相应驱动因素的类比分析,提出我国交通运输行业面向“双碳”目标的路径建议与实现措施。研究结果表明：交通运输碳排放系数、运输方式结构、换算周转量是驱动我国交通运输行业碳排放的关键因素,2010—2020年的贡献率均值分别为24.8%, 27.2%和42.0%,故需要从这3个因素入手,制定针对性的政策来实现交通运输行业“双碳”目标;客货运结构对我国交通运输行业“双碳”目标的影响较弱,2010—2020年的贡献率均值为6.0%,即总周转量中客运和货运占比对我国交通运输行业碳排放的影响不大,但2020年由于新冠疫情的影响,客货运结构对我国交通运输行业碳排放的贡献率升高至43.3%,需要重点关注疫情时期的这一新变化。     

基于GPS数据的重型货车碳排放计算及时空分布研究

重型货车是交通运输行业中重要的碳排放源。为了有效地减少重型货车碳排放,亟需结合重型货车碳排放特征,研究具有针对性的重型货车减排策略。首先,基于上海12t及以上重型货车GPS数据,将其与路网GIS数据进行空间匹配,计算重型货车平均车速;然后,通过观测和分析,得出城市典型工况下集装箱卡车碳排放量与平均车速间的关系,估算不同车速重型货车对应的碳排放量;最后,将重型货车碳排放数据分别与道路网络和城市用地布局进行关联分析,获得重型货车碳排放时间和空间分布特征。结果表明：时间上,上海重型货车碳排放在10:00—17:00时段整体呈高峰分布特征,高峰小时出现在11:00—12:00时段;空间上,重型货车碳排放主要分布在中心城区以外的区域且沿主要货运通道分布,同时重型货车碳排放与货运通道、制造业产业空间布局等因素相关。据此,提出重型货车碳减排建议：加强货运需求较大的产业基地与铁路和水运系统间的衔接;从区域视角关注产业链上下游协作及相应的空间资源配置;进一步加强水铁、水水联运以优化港口集疏运方式结构;研究建设全天候或限时货运专用通道以提高道路货物运输效率。     

城市轨道交通碳排放效率与影响因素研究

从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML (Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明：城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异; 规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升 1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。     

基于实际地铁线路的全生命周期碳排放研究

在双碳战略的重大战略部署下,对轨道交通全生命周期碳排放进行研究,合理量化其碳排放水平是实现交通部门碳达峰、碳中和的重要措施。本文基于北京某新建地铁线路,对轨道交通全生命周期碳排放进行分析,建立了轨道交通全线、全生命周期的碳排放计算模型,并定量计算新建地铁线路全线、全生命周期的碳排放量。同时,对建设阶段和运营阶段的降碳措施做出分析,定量评估其降碳潜力。对全长81 km新建地铁线路进行碳排放量计算,得到建设阶段碳排放量为257万t CO₂eq,运营阶段为5.35万t CO₂eq/a,50年运营周期总计碳排放量524万t CO₂eq。建设阶段使用可再生材料及预制结构可减少碳排放量7%;运营阶段综合采用多种节能降碳措施后,可降碳27%;50年运营周期降碳潜力总计17%。该模型的建立对城轨交通全生命周期碳排放定量计算有指导意义,降碳措施的研究成果以期为城轨交通完成绿色低碳转型、实现交通部门碳达峰、碳中和提供参考。