中国道路交通碳排放研究进展分析

道路交通是造成气候变化的主要碳排放来源之一。目前针对道路交通碳排放量测量和减排效果的定量评估方面仍然存在较大挑战。综述了道路交通碳排放测量方法,将道路交通碳减排措施分为经济、技术和行政三类,根据角色定位总结了影响交通碳排放的需求、供应和环境三方面的主要因素。发现不同测量方法得出的碳排放量差异较大,且各种方法的准确性和适用范围也存在较大差异。目前的碳减排措施目标针对性不够强,且缺乏对政策效果的定量研究。亟需在未来研究中规范道路交通碳排放量的统计口径和误差标准,明确各交通主体的减排责任,将更多研究工作集中在减排措施效果的量化上。     

基于 LCA 的城市道路碳排放测算与敏感性分析

开展城市道路碳排放测算与分析是服务“双碳”目标、推进交通可持续发展的关键举措。依托“重庆市广阳大道生态修复及品质提升”项目,基于全生命周期评价方法构建城市道路建设阶段的碳排放测算模型,依据模型的计算结果对新建城市道路碳排放关键输入参数进行敏感性分析。从建设材料、施工机械燃料及电力等角度识别碳排放量的主要影响因素,为碳减排策略的提出提供理论技术支撑,有助于实现道路建设从设计到施工全过程的绿色发展。     

津石高速公路碳减排测算与特征规律研究

立足双碳目标发展新形势,重点聚焦绿色公路建设阶段碳排放测算研究,依托津石高速天津西段工程,通过构建碳排放测算模型,实现从多层级进行不同颗粒度的绿色公路建设碳排放量化计算,并对其排放特征进行分析,统计发现碳排放量较大的材料主要为水泥、钢类和生石灰,分别占到材料总碳排放的32.27%、41.09%和23.48%,总占比超95%;消耗量较大的材料主要为矿土料,占总消耗量比例超85%;回旋钻机及自卸汽车为排放最大的机械设备,分别占到总体排放的22.28%及19.84%,累计占比超过40%;消耗量最大的机械为电动卷扬机,消耗台班量占到总台班量的20.99%。     

海运企业能效管理信息系统研发

介绍了海运企业能效管理与碳排放的要求及海运企业所面临的挑战,为我国海运业应对IMO的要求与我国交通运输行业"十二五"规划期间节能减排目标实现,就海运企业能效管理信息系统研发的技术路线、系统架构设计、系统管理功能设置、船舶能耗数据采集、船岸数据交换与处理、EEOI计算方法与碳排放计算器设计和船舶基准EEOI值的获取方式进行了讨论。     

道路交通碳排放核算方法研究

通过文献查阅及行业调研,研究道路交通车辆运行阶段的CO₂排放核算方法。分析国内外碳排放核算方法的现状,采用“自上而下”法和“自下而上”法对现阶段道路交通碳排放核算方法进行归纳,并通过总结不同活动数据及排放因子的来源,将其进一步分为基于燃料单位热值排放因子、基于试验测试排放因子、基于道路交通排放核算模型和基于机动车在线监控平台的4类核算方法,提出了现在及未来的应用场景,为道路交通碳排放核算提供理论和方法支撑。     

我国交通运输业碳达峰时间预测

碳达峰战略背景下,交通运输业作为高碳排放行业面临一系列挑战。本文分析我国交通运输客货运碳排放现状。基于统计数据与相关研究成果,推算含私人小汽车的交通运输业碳排放量,并计算各交通方式的碳排放因子。借鉴部分发达国家经验,预测2019—2040年我国客货运周转量发展趋势。以2040年为目标年,设计未来交通结构和碳排放因子情景,研究我国交通运输业碳达峰时间和达峰值。结果表明：2020年,含私人小汽车的交通运输业碳排放量为11.1亿t。2040年,我国旅客运输需求规模在8.2万亿～8.7万亿人公里,货物运输需求规模在27.3万亿～28.7万亿吨公里。最后,验证了单纯依赖交通结构改善难以实现2040年前碳达峰,还须结合交通清洁技术升级。情景分析表明,采取“公转铁”“公转水”等交通结构转型,公路运输清洁化等政策措施,交通运输业有望于2031—2034年实现碳达峰。     

交通领域碳排放核算与交易研究

交通运输行业是我国碳排放的重要领域之一,其绿色低碳转型对于行业的高质量发展、加快建设交通强国具有重要意义。文章对我国交通领域碳排放现状和交通运输行业参与碳交易市场工作的总体政策进行研究,通过分析国内和国际交通领域碳排放核算与交易案例,比较不同碳交易市场机制下交通领域碳排放核算方式和交易的差别,分析交通领域纳入碳市场的机遇和挑战,提出交通运输行业企业参与碳交易市场的多种路径和相应建议。相关研究可为建立和完善适用于我国交通运输行业和企业的碳核算标准和碳交易体系提供参考和借鉴。     

浅谈企业模拟市场核算实行成本否决的重要性

阐述了企业如何学习邯钢经验,降低成本,提高效益,促进发展的问题。     

“双碳”视角下超大城市交通结构问题及对策研究

超大城市大规模人口承载,催生机动车保有量迅速攀升致交通供需不平衡,造成道路拥堵并引发高碳排放,需要以“双碳”目标重新审视城市交通发展,以更加合理的出行结构促进交通环境改善。本文遵循物质不灭自然逻辑,探究交通运输行为的碳排放时空转移内在机理,运用波及效应分析法从“用前、用中、用后”三阶段对交通运输碳排放进行识别,在碳排放标准煤系数折算法的基础上,对城市交通工具碳排放量进行分类比较,给出更科学、更合理的城市交通碳排放量分类测度方法与思路,以不便指数和成都实例论证提升公共交通分担率是未来城市交通低碳发展的必然选择,聚焦交通结构优化给出五项助力交通减碳举措。     

基于随机退化路网的碳排放收费优化模型

结合随机通行能力退化路网和双参考点累计前景用户择路模型,构建了引导低碳出行的碳排放收费多准则双层优化模型.上层模型以系统碳排放量最少为目标,搜索最优收费路段并识别最优费率.下层模型基于双参考点累积前景用户和随机退化路网,构建综合考虑行程时间、累积到达时间感知价值、过路费和油费的多准则流量分配模型.设计了基于路段碳密度的启发式算法对模型求解,并采用双向 Nguyen Dupuis路网验证了模型和算法的有效性.研究表明,合理设置收费路段和收费标准能够有效降低全网碳排放总量,但若收费标准设置过高,会降低原瓶颈路段的通行能力,并人为制造新的瓶颈,反而使全网碳排放量上升.