移动式维修单元

德国ROBEL铁路施工机械有限公司开发的69．50型移动式维修单元被称作“移动式车间”，可使养路人员从空间上与线路危险区隔离开来．且在线路作业方面有很多用途．如大修列车作业前的预备工作、道岔养护维修和道岔捣固机的准备工作等。该单元的优点可概括为3个词：安全、质量和效益。提高线路作业人员的安全是开发者特别关注的事情。     

利用夜间大机“天窗”焊连缓冲区钢轨

利用夜间大机维修“天窗”，对普通无缝线路缓冲区进行焊接，难点在于能见度差，及如何安排好大机作业越过焊轨施工地点的进出时间，但只要做好照明、缓冲区部份钢轨先焊成长轨条等施工准备工作，就能充分利用夜间大机“天窗”进行施工，从而减少施工对运输的干扰，高效安全地完成对线路技术改造的任务。     

级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.     

红外线二代机探查准确率的探讨

我局管内2001年10月1日至2002年2月28日共预报热轴48起,并通知车站甩车处理,经列检人员顶镐检查后放行29辆,其余19辆进行了换轮处理,放行的29辆均安全到达前方车站.     

基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

针对分布式传感器中的故障点多，导致估计系统可靠性参数困难的特点，提出了一种基本原则于BP三层神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明，神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4，从而验证了神经网络模型的正确性，另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比，其收敛速度加快。     

基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.     

新型真空镀膜机监控管理软件设计

在Ｗｉｎｄｏｗｓ３．１环境下，用面积对象的程序设计语言Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＾＋＋如何设计真人镀膜机计算机控制系统上位机监控管理软件。论述了利用Ｗｉｎｄｏｗｓ的消息机制实现动态模拟显示，数据库管理，打印机通讯等项功能。