D48S／Z型吊艇机结构、原理、故障原因及维护要点

长期以来，某轮右舷吊艇机在做放艇试验时经常出现无法放下的现象，每次都需要借助铁锤敲击震动限速装置，方可放下。由于船上无该设备说明书，有关人员对其内部结构、工作原理都不是很清楚，再加上可以刹车，都认为是刹车装配间隙过紧，是一种正常现象，不太重视。我上船以后，在第一次放艇试验时，就出现此现象(我在另一轮工作期间偶尔也碰到过)，     

利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差

由于诸多因素的影响，导致了低频无线电导航系统的定位误差和GPS卫星导航系统的定位误差之间存在较大的差距，拟采用径向基函数（RBF）网络来预测电波传播误差，以期达到修正现有低频无线电导航系统定位误差的目的，从而进一步提高低频无线电导航定位的精度。     

基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用

研究优化求解多路TSP问题(KTSP)。首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵，然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP。仿真结果表明算法是有效的。     

恒张力液压打卷

1.概述由七○四研究所中标的上海市重点工业项目“涂层机械的恒张力打卷设备”,经两年研制已如期完成,其各项性能指标均达到攻关任务书提出的要求,并经永新雨衣染织厂和第二丝绸印染厂试运行后,于1991年3月通过专家验收鉴定。为了能适用于涂层织物作恒张力、大卷径比打卷,采用了非接触式新结构,并改国内传统的摩擦辊打卷为心轴式成卷;在液压系统构成上采用恒功率变量作前馈加回油路调速作反     

BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。