基于神经网络的主动声纳目标分类器

人工神经网络是当前模式识别领域非常活跃的工具之一，本文在传统ＢＰ算法的基础上，引进了误差范围ＢＰ－ＥＲ算法，利用各种统计方法所建立的主动声纳目标信号的模式表示，提出二上网络结构对信号进行训练分类，比传统的分类器，性能有明显的提高。在６ｄＢ的信噪比情形下，对实际海上回声信号进行分类，取得了令人满意的正确分类率。     

一种有效的非连通域轮廓跟踪算法

本文将T.pavlidis发展的连通域轮廓跟踪算法与图形分割算法相结合，发展了一种对任何复杂图形均有效的非连通域轮廓跟踪算法，并用于文字识别的预处理。文中还指出了T.pavlidis算法存在的缺陷，同时作了若干改进。     

基于进化算法的双壳散货船结构质量优化设计

文章提出了船舶结构优化设计的一般步骤,分别对双壳散货船的纵向构件、横向构件、槽形横舱壁三部分建立了结构优化设计的数学模型.采用进化算法,对"漫海"号散货船进行了实例计算,结果表明经过优化设计,大大减轻了双壳散货船的结构质量,使之与未经优化的单壳散货船十分接近.     

反馈BP神经网模型及其稳定性分析

实践证明具有反馈的ＢＰ神经网比传统的ＢＰ神经网具有更加优越的特性和新颖的性质。本文建立了反馈ＢＰ网的数学模型。并从动力学角度，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数对其稳定性进行了分析，最后给出了反馈ＢＰ网的应用实例。     

感应电动机定位伺服机构的微处理机系统

本文介绍几种用于逆变器馈电感应电动机位置控制系统的数字控制算法，文章首先提出应用相应数字控制律的定位伺服机构的两种结构，并研究了控制器参数的直接调节法。该方法能使设计者得到期望的动态性能并消除由于恒定或缓变负载干扰引起的稳态位置误差，本文对非线性位置控制设计尤其给予重视，因为在电转矩达到由逆变器载流量决定的极值时它仍可保持期望响应。为了说明推荐的设计方法和证实非线性控制律的有效性，本文还介绍了仿真结果和从实验装置中得到的波形。     

多传感器数据融合算法研究

本文从目标跟踪、提高跟踪精度的角度出发，讨论了基于同类传感器测量的数据融算法和基于不同类传感器航迹的航迹综合算法，将前者用于侦察设备的多站定位，开了一载体的必要机动，后者用于多类传感器的航迹综合，仿真结果表明，多传感器数据融合结果要优于单传感器。     

基于混合神经网络模型求解优化问题

本文利用混合神经网络模型求解优化问题，首先构造能量函数，能量函数包含优化问题的约束函数和代价函数。该模型包含两个子网络：一个约束网，一个目标网。约束网包含优化问题的约束条件，并计算每个神经元的梯度值、使得能量函数单调收敛并满足优化问题的所有约束条件。     

一种训练神经网络的新型遗传算法

针对神经网络中具有大量的相似解，提出了一种规范化方法，大大地减少了神经网络中解的数目。然后，给出了多种不同的算子，通过对简单网络问题的实验，比较了它们的优劣，得出了一个新型的遗传算法ＮＧＡ。实验表明，ＮＧＡ比用传统的ＧＡ训练神经网络效果要优。     

幻方的解算法及证明

本文提出了构造幻方的三种算法，并均有正确性证明。凭藉这三个算法，我们可以构造任意几创幻阵。