深吃水船舶进港方法探讨

抵达鹿特丹港作沿西Ｓｃｈｅｌｄｔ航行的深吃水船舶采用一种以概率算法利用潮汐优势的入港方法。这种新技术，把天文和气象影响，波浪及船型因素都考虑在内。此方法代替以前使用的确定性方法，不用额外增加疏浚费用，就能提高泄露听通航能力和航船在航道中的航行安全。     

概率极限状态设计基本内容

文章系统扼要地介绍了概率极限设计的四个基本部分即:设计基本变量观测与统计分析;结构作用效应与抗力分析;可靠指标的计算与校核;设计表达式。     

基于CDIO的概率统计实验研究

基于CDIO模式,从实验内容的改进、形式的转变两个方面对概率统计的实验进行了研究和探讨,以提高概率统计的工程应用能力,特别是概率统计知识的运用能力、实践动手能力和解决实际问题的建模能力。     

反潜巡逻机空投鱼雷发现概率仿真研究(英文)

由于反潜巡逻机具有速度快、范围大、效率高、能力强等特点,从而使得反潜巡逻机投放的空投鱼雷成为现代反潜力量的最重要的组成部分.为了提高作战效能,有必要对反潜巡逻机投放空投鱼雷发现概率进行深入的研究,该文分析研究了反潜巡逻机投放空投鱼雷的作战使用方式,并建立了仿真数学模型,对其三种攻击方式下的发现概率进行了计算分析,对向潜艇人概位置点攻击方法造成的发现概率偏低的问题提出了改进措施,可为反潜巡逻机空投鱼雷作战使用提供重要的参考依据.     

汽车自燃的预防与处理

汽车发生自燃的原因引起汽车火灾有很多原因,不过各种原因的发生概率各不相同,在很多情况下,汽车漏油电线老化等原因在导致的自燃事故中占了绝大多数。一般来说,以下几种情况会大大增加汽车自燃的几率：汽油管泄漏、电线老化、机油泄漏、     

我国公路钢桥设计理论的发展和现状分析

本文对我国公路钢桥设计理论的发展和现状进行了简要的回顾和分析,指出了现行规范所采用的容许应力设计方法已经不再适应我国目前公路钢桥的建设规模,并通过对国外相关规范的比较,建议我国新的公路钢桥设计理论应采用基于可靠度理论的概率极限状态设计方法。     

网联车辆并线预测与巡航控制的研究

为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,提升网联车辆巡航跟车的主动安全性,提出了一种基于NAR神经网络学习的迭代循环预测算法。NAR神经网络的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,通过训练的网络预测未来一段时间内旁车的横向行驶轨迹,并根据划定的监控区域计算旁车的切入概率。同时,提出了一种考虑并线概率的跟车距离策略,并应用到网联车辆CACC系统中。结果表明,所提出的并线预测算法能精确计算出旁车的横向换道轨迹,所提出的跟车策略可提升车辆的跟车安全性。     

基于Breakdown概率模型的快速路匝道与公交专用道协调控制研究

延误是评价快速路协调控制方案的常用指标,然而由于交通流骤降(Breakdown)现象发生导致的车辆运行速度突变,使得基于延误指标的控制方案评价具有较大的不确定性.因此,引入Breakdown概率作为评价指标,并将其与延误指标进行结合形成综合性评价指标以解决该问题.本文以匝道控制和公交专用道设置作为协调手段设计4个协调控制方案,分别利用改进后的Breakdown概率模型及Integration仿真软件对4个方案进行基于Breakdown概率指标和延误指标的评价,进而结合2种指标形成综合指标对方案进行评价,并对以上3种指标的评价结果进行对比分析.分析结果表明,Breakdown概率指标与延误指标的评价结果具有不一致性,即该指标可对拥堵形成过程中的协调方案进行合理评价,而Breakdown概率指标与综合指标评价结果具有一致性.同时Breakdown概率指标可定量评价协调手段对Breakdown概率的影响,采取匝道控制会使得Breakdown发生概率下降约7%,而设置公交专用道则会使得Breakdown发生概率上升约12%.综合评价指标平衡了Breakdown概率指标与延误指标间的评价结果分歧,能够对控制方案进行综合性的评价.      

碰撞事故下油船泄漏的定量风险评估

针对目前船舶与海洋工程领域的风险评估大多为一些描述性的定性分析,难以确定风险发生的频率以及风险发生后的区域的状况,本文依据P.T.Pedersen研究船舶碰撞概率的计算方法,以某一区域为例,计算并分析了该区域的船舶碰撞事故发生概率;运用由挪威船级社(DNV)开发的NEPTUNE软件对油品特性进行了分析,并模拟了某一油船发生泄漏的油膜范围,预测了由泄漏所引发的火灾及爆炸事故的损害区域,这对油船上设备的合理布置及舱室设计工作具有一定的参考意义.     

消除“万一”需抓“一万”

<正>"海因法则"是根据国际上工伤事故概率统计分析得出的一项安全法则。该法则认为:一起重大的安全事故背后有29个轻微事故,每个轻微事故背后有300个事故苗头,每个苗头背后约有1000个事故隐患,也就是说众多微小因素中的任何一个,只要任其发展都有可能酿成一起重大事故。这一法则所揭示的"事故背后有苗头,苗头背后有隐患"的规律,带给我们的重要启示是:要避免一起重大事故,就要从消除无数个事故隐患做起,抓好一个个细节。