Cauchy-Peano解的存在性定理的一种证明方法

本文采用Schauder不动点原理对Cauchy-Peano解的存在性定理进行了证明.     

应用对象语义进行图像检索的新方法

为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。     

喷漆机器人离程度设计系统

离线程度设计系统可把机器人和工件情况用图再现出来，并可用计算机进行示教，该系统可与CAD技术一起使用；采用由轨迹，模块这一基本因素构成的分层数据结构，指定了有效范围的工作条件；该系统能实现多个机器人对示教点的共享与分配，具有供多种机器人用的数据形式及机构；该系统的位置重复误差在2．1mm以内，该系统可用于保险杠及车身的涂漆。     

开放空间无线CBTC车地通信系统

无线CBTC系统简介，开放空间无线CBTC车地通信系统构成及原理。     

嘉兴市乡村公路交通安全分析

通过对嘉兴市乡村公路交通安全现状和影响交通安全主要原因的分析，阐述如何加强乡村公路交通安全管理工作，提出相应的对策措施。     

新加坡、马来西亚提升港口竞争力的措施及启示

在东南亚地区，新加坡港一直以来都是最大的集装箱运输港，是东南亚的航运中心，但近年来马来西亚的港口有了惊人的发展，成为新加坡港有力的竞争对手，它们致力于取代新加坡港成为地区的转运中心，这对新加坡港的地位产生了极大的威胁。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

浅谈高速公路养护中的几点经验

在高等级公路养护中,通过对防眩板、轮廓标的反光膜、结构物的泄水槽、人孔井盖、通讯管道的简单改造,提高了工作效率、节约了养护费用,取得良好实效。